Marketing y Transformación Digital
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Ítem Un modelo de negocio innovador para aumentar la eficiencia y la confianza en el sector logístico(2024-11) León Sosa, Jenny Milena; Correo Mejía, JairoEn el entorno industrial y logístico de 2024, la eficiencia operativa es crucial para el éxito de las empresas, y los montacargas desempeñan un papel esencial en la gestión de materiales. Sin embargo, el mantenimiento de estos equipos es frecuentemente subestimado, lo que puede llevar a fallos inesperados y costosos. Este trabajo propone un modelo de negocio para el servicio técnico especializado en montacargas, enfocado en la capacitación continua de los técnicos y la mejora de la experiencia del cliente. A través del análisis de la competencia y las oportunidades del mercado, se presenta una propuesta que integra el mantenimiento preventivo y correctivo con un enfoque en la seguridad laboral y la eficiencia técnica. Además, se subraya la creciente demanda de montacargas eléctricos impulsada por la mejora en la eficiencia energética y los menores costos operativos, lo que representa una oportunidad para la expansión del sector. La propuesta busca no solo optimizar los procesos de mantenimiento, sino también contribuir al desarrollo económico de los técnicos y a la seguridad en el entorno laboral.Ítem La personalización de contenidos para audiencias masivas por medio de la generación automatizada con ChatGPT (GPT-4)(2024-10) Useche Moreno, Edwin Andrés; Rendón Bello, Sara Valentina; Rojas Sánchez, Germán MauricioEl propósito del estudio fue evaluar cómo la personalización de contenidos para audiencias masivas, mediante la generación automatizada con ChatGPT (GPT-4), puede mejorar la efectividad en el marketing digital. El estudio se enfocó en el uso de inteligencia artificial para personalizar mensajes en tiempo real y a gran escala, optimizando la experiencia del usuario sin comprometer la calidad. Para ello, se emplearon técnicas de recopilación de datos demográficos, de comportamiento y de preferencias de los usuarios mediante herramientas como cookies, CRM y encuestas, además de análisis de redes sociales. Estos datos fueron procesados y utilizados por ChatGPT para generar contenido personalizado en plataformas web y de correos electrónicos. Los resultados mostraron un incremento del 25% en la tasa de conversión y un aumento del 15% en el tiempo de interacción, lo que confirmó que la personalización incrementó la relevancia percibida y el compromiso de los usuarios. Asimismo, la retención de clientes mejoró un 18%, y la satisfacción del usuario alcanzó el 85% en las encuestas. Las conclusiones destacan que la personalización automatizada con ChatGPT no solo es viable a gran escala, sino que también representa una ventaja competitiva importante para las empresas que buscan mejorar su interacción con los clientes y aumentar las tasas de conversión y fidelización.Ítem Implementación de Inteligencia Artificial para el Perfilado de Clientes en Disan Colombia S.A.: Un Enfoque de Marketing Industrial(2024-10) Fajardo Luque, Luz Adriana; Real Rojas, Diego Fernando; Rojas Sánchez, Germán Mauricio; González Bríñez, Mario HernánEl proyecto consistió en la propuesta de implementación de un modelo web de perfilado de clientes en Disan Colombia S.A., empresa dedicada a la importación y distribución de materias primas químicas. La intervención buscó ser desarrollada en un periodo de seis meses, aplicando técnicas de inteligencia artificial como K-means y Self-Organizing Maps para segmentar a los clientes industriales según sus patrones de compra y características demográficas. Se planteó la participación de los equipos de ventas y marketing, con el objetivo de personalizar las ofertas para los clientes más relevantes. La estrategia incluyó la recopilación y análisis de datos históricos de compras, con el fin de mejorar la efectividad de las campañas de ventas y optimizar la planificación de inventarios. Aunque se anticipó una mejor adaptación a las necesidades de los clientes, se reconocieron limitaciones en cuanto a la calidad de los datos y la capacitación del personal en el uso de las herramientas de inteligencia artificial.Ítem Evolucionando la segmentación de clientes a través de machine learning(2024-11) Angel Peralta, Santiago; Gallardo Moncaleano, Andrés Alejandro; Giraldo Orozco, Sara Carolina; Rojas Sánchez, Germán Mauricio; Gonzaléz Bríñez, Mario HernánEl artículo tiene como propósito analizar el uso de la inteligencia artificial, específicamente el aprendizaje automático, en la segmentación de clientes y su aplicación en estrategias de marketing. El estudio abarca el análisis del impacto de una segmentación inadecuada en las empresas, destacando ejemplos de algunas campañas, y propone la implementación de técnicas de clustering para mejorar la segmentación de sus clientes, como es el caso de Yufun, una empresa de servicios de comercio logístico internacional. La metodología utilizada incluyó la limpieza de datos, el análisis descriptivo y la aplicación de modelos de clustering no supervisado y supervisado para agrupar a los clientes en diferentes segmentos. Los resultados mostraron que, mediante la personalización de servicios para cada grupo, como la oferta de tutoriales y la optimización de procesos logísticos, se logró una mejora en las tasas de retención y aumento de ingresos, lo que permite ajustar las estrategias de marketing y las ofertas de acuerdo con sus necesidades específicas. Se concluye que una segmentación eficaz, basada en el uso de inteligencia artificial, contribuye a tener mejores resultados con los clientes en un menor tiempo, recomendando estar en constante actualización, para mantenerse competitivos en el mercado.Ítem Transformación digital con inteligencia artificial: Impacto en el posicionamiento de marca y rendimiento financiero en empresas colombianas(2024-11) Segura Ortiz, Natali; Velosa Lopez, JacquelinLa implementación de IA en la transformación digital de empresas en Colombia mejora el posicionamiento de marca y la situación financiera, optimizando procesos y reduciendo costos. Incluye la automatización de tareas, el análisis de Big Data y la integración de soluciones tecnológicas. Sin embargo, enfrenta barreras como la falta de personal especializado, resistencia cultural y problemas de ciberseguridad. La IA es clave para mejorar la competitividad, siempre que se invierta adecuadamente y se planifique estratégicamente. El éxito depende de la adaptación organizacional y del contexto delmercado, pudiendo fortalecer la competitividad y rentabilidad a largo plazo.Ítem Aplicación de inteligencia artificial y realidad aumentada para optimizar la experiencia de compra en Sephora(2024-10) Medina Jiménez, Valentina; Ramos Echeverri, Paula Valentina; Gonzáles Bríñez, Mario HernánEl propósito de esta investigación fue analizar cómo Sephora puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial (IA) y experiencias inmersivas para reinventar su propuesta de valor en las tiendas físicas y atraer a los consumidores que prefieren el comercio electrónico. Se empleó una metodología en tres etapas: segmentación de clientes basada en datos de su programa de fidelización, implementación de espejos inteligentes con realidad aumentada (AR) y asistentes virtuales, y personalización de la experiencia de compra en tienda mediante recomendaciones de productos ajustadas a las preferencias individuales. Los resultados revelaron que las herramientas de personalización basadas en inteligencia artificial contribuyeron significativamente al aumento de la interacción de los clientes en las tiendas físicas. Los datos mostraron que aquellos que disfrutaron de una experiencia de compra más personalizada demostraron una mayor satisfacción, lo que se tradujo en un incremento en la frecuencia de sus visitas, reforzando su conexión con la marca y su lealtad a largo plazo. Además, los análisis indicaron una mejora en la recomendación de productos complementarios, optimizando las ventas cruzadas. Este enfoque estratégico derivó en un aumento del valor promedio por cliente, lo que confirmó que las experiencias inmersivas no solo enriquecen la satisfacción del cliente, sino que también impulsan los resultados comerciales de Sephora. En conclusión, la integración de IA y AR en tiendas físicas puede ofrecer una ventaja competitiva a Sephora frente al crecimiento del comercio electrónico, mejorando tanto la experiencia del cliente como los resultados financieros.Ítem Transformación del diseño de interiores con IA: Soluciones para pymes en generación de espacios(2024-11) Mape Garavito, Diana Camila; Mape, DianaEn un entorno saturado y altamente competitivo, las pequeñas y medianas empresas (pymes) y los emprendedores en diseño de interiores enfrentan dificultades significativas para destacarse mediante proyectos innovadores. La inteligencia artificial (IA) ofrece herramientas avanzadas que pueden revolucionar la manera en que estas entidades operan, permitiendo una mayor eficiencia en la creación de espacios y una mejor competitividad en el mercado. Este artículo emplea una metodología que incluye la revisión bibliográfica y el análisis de estudios de caso, concluyendo que la integración de la IA proporciona ventajas sustanciales en la generación y optimización de proyectos.Ítem Implementación de un sistema de benchmarking predictivo con IA para optimizar estrategias de Marketing Digital(2024-08) Alba Lazaro Laura Juliana, Laura Juliana Alba; Villamil Sanchez, Eduardo Villamil; Gonzalez Brinez, MarioEn este trabajo, se busca hacer evidente la dificultad a la que se enfrentan las empresas para anticipar y responder eficazmente a las estrategias de marketing de sus competidores en el entorno digital. Se propone solucionarlo mediante la implementación de un sistema de benchmarking predictivo utilizando inteligencia artificial. Las herramientas avanzadas, como los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos en tiempo real, permitirán prever los movimientos de los competidores y recomendar de forma precisa las estrategias proactivas de marketing. Las principales conclusiones destacan que esta metodología puede proporcionar una ventaja competitiva sostenible al permitir a las empresas tomar decisiones informadas y estratégicas antes que sus competidores.Ítem Optimización del embudo de ventas con inteligencia artificial(2024-08) Sanabria Duarte, Alexandra; Toledo Piñeros, Angela Ximena; Rojas Sánchez, Germán MauricioEl presente trabajo aborda la identificación y la resolución de cuellos de botella en el embudo de ventas mediante la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA). Se propone una metodología basada en el análisis predictivo, la automatización y personalización, y el seguimiento automatizado para mejorar la eficiencia y efectividad en cada etapa del embudo de ventas. Se presentan conclusiones basadas en estudios de caso y ejemplos prácticos que demuestran la efectividad de la IA en la optimización del embudo de ventas.Ítem Analisis de sentiminto y reputacion de marca en redes sociales(2024-10) Velásquez Ortega, Jaisuli; Rodríguez Montoya, Daniel Fernando; González Briñez, Mario; Rojas Sánchez , German MauricioLa dinámica empresarial se transforma constantemente con el paso del tiempo. Anteriormente, el marketing se centraba en destacar las características positivas de un producto para sobresalir frente a la competencia basándose en sus funcionalidades. Sin embargo, esta estrategia ha evolucionado hacia un entorno digital en continuo crecimiento. Este proyecto se centra en la evaluación detallada de una empresa del sector de telecomunicaciones, con un enfoque en su reputación reflejada en las reseñas de clientes. Se analizarán aspectos relacionados con el marketing tradicional y digital de la empresa, su funcionamiento actual y cómo podría mejorarse mediante el uso de herramientas tecnológicas digitales. La investigación incluirá un análisis de las opiniones de los clientes sobre la empresa y propondrá soluciones basadas en los hallazgos.Ítem Uso de IA para estructurar estrategias que aumenten el valor de marca(2024-07) Moreno Cruz, Juan Daniel; Pardo Pardo, Diego Alejandro; Rojas Sánchez, Germán Mauricio; Gónzalez Bríñez, Mario HernánEl marketing tradicional puede ayudar a determinar diferentes estrategias que planteen un valor de marca para una empresa, ahora bien, gracias al marketing digital y al desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial, mejorar los aspectos de recepción, percepción, reconocimiento, y la fidelización de un consumidor hacia una marca, se ha vuelto más efectivo y focalizado. Teniendo en cuenta esto, Las naciones cómo India, Estados Unidos y China la han implementado en sus empresas, durante los últimos años, y esto no deja a Latinoamérica atrás ya que según estadísticas de (Statista, 2024), el 67% de las empresas latinoamericanas la ha adoptado, superando la media mundial de 55%. Sin embargo, muchas de las empresas que han usado esta tecnología desconocen el potencial que esta puede tener, para aumentar las características del valor de marca, teniendo en cuenta su estructura empresarial. Por ello para solucionar este problema, se plantea una estrategia con 4 escenarios viables estructurados en una forma de pirámide (en dónde el nivel más bajo es la base de la pirámide, mientras que el más alto es la cima), correspondientes a las áreas de perfilación, experiencia y confianza del consumidor hacía la IA, creando un desarrollo avanzado por medio de herramientas IA funcionales por Deep Learning (redes neuronales específicamente) y Machine Learning, todo con el fin de comprobar cómo la Inteligencia Artificial, es una herramienta ideal en estructuración de estrategias de marketing que incrementan el valor de marca en una empresaÍtem Inteligencia artificial y análisis predictivo: impulsores estratégicos para el sector bancario en Colombia(2024-08) Benavidez Gil, Erika Nataly; Martínez Rodríguez, Yenzy Valeria; Segura Ortiz, Natali; González Briñez, Mario HernánEn la actualidad se ha evidenciado como la banca ha hecho un trabajo exhaustivo para poder mejorar sus herramientas digitales, sin embargo, esto no ha sido del todo solucionado, en el caso del sector bancario en Colombia, aún no se ha respondido en su totalidad a las necesidades específicas de cada segmento de usuarios. El implementar una inteligencia artificial de análisis predictivo para personalizar las interacciones bancarias y así poder optimizar procesos internos en el sector, tendrá como principal objetivo mejorar la satisfacción y lealtad de los clientes. Esto se proyecta realizar inicialmente utilizando la segmentación de clientes existentes y se aplicará la segmentación emitida por IA en práctica que evidenciará factores y patrones que ayudan a la creación de campañas de marketing personalizado, aumentando la gestión de relaciones con los clientes. Las soluciones que se plantean requieren una planificación, inversión adecuada y gestión efectiva, que generará un cambio organizacional e infraestructura tecnológica. Este enfoque integral asegurará que la banca colombiana maximice el valor de sus inversiones en IA y logre un crecimiento sostenible, cumpliendo con la seguridad de datos, mejorando la experiencia del cliente mediante chatbots y asistentes virtuales que automaticen tareas repetitivas, el avance significativo de las estrategias de marketing y la eficiencia operativa.Ítem Optimización de presupuestos y personalización en redes sociales a través de la IA para Bold Atelier(2024-07) Carbó Piedrahita, Estefania; Delgado Ospina, MarÍa Camila; Sandoval Cárdenas , María Gabriela; Rojas Sánchez , German MauricioEste trabajo investiga cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar la personalización y asignación de presupuestos en las campañas de marketing digital en redes sociales para Bold Atelier, una empresa enfocada en ropa deportiva. Aplicando un enfoque metodológico que combina análisis de datos avanzados y modelado predictivo, se desarrolla un modelo integrado utilizando herramientas de IA como TensorFlow, Salesforce Einstein, Google Analytics 4 y Hootsuite Insights. Las conclusiones indican que la implementación de IA no solo mejoraría las tasas de conversión y rentabilidad, sino que también facilita una segmentación más precisa y una gestión de recursos más eficiente, adaptadas específicamente a las necesidades y objetivos de Bold Atelier