Aplicación de inteligencia artificial y realidad aumentada para optimizar la experiencia de compra en Sephora
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2024-10
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Resumen
El propósito de esta investigación fue analizar cómo Sephora puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial (IA) y experiencias inmersivas para reinventar su propuesta de valor en las tiendas físicas y atraer a los consumidores que prefieren el comercio electrónico. Se empleó una metodología en tres etapas: segmentación de clientes basada en datos de su programa de fidelización, implementación de espejos inteligentes con realidad aumentada (AR) y asistentes virtuales, y personalización de la experiencia de compra en tienda mediante recomendaciones de productos ajustadas a las preferencias individuales. Los resultados revelaron que las herramientas de personalización basadas en inteligencia artificial contribuyeron significativamente al aumento de la interacción de los clientes en las tiendas físicas. Los datos mostraron que aquellos que disfrutaron de una experiencia de compra más personalizada demostraron una mayor satisfacción, lo que se tradujo en un incremento en la frecuencia de sus visitas, reforzando su conexión con la marca y su lealtad a largo plazo. Además, los análisis indicaron una mejora en la recomendación de productos complementarios, optimizando las ventas cruzadas. Este enfoque estratégico derivó en un aumento del valor promedio por cliente, lo que confirmó que las experiencias inmersivas no solo enriquecen la satisfacción del cliente, sino que también impulsan los resultados comerciales de Sephora. En conclusión, la integración de IA y AR en tiendas físicas puede ofrecer una ventaja competitiva a Sephora frente al crecimiento del comercio electrónico, mejorando tanto la experiencia del cliente como los resultados financieros.
Descripción
Abstract
The purpose of this research was to analyze how Sephora can use artificial intelligence (AI) technologies and immersive experiences to reinvent its value proposition in physical stores and attract consumers who prefer e-commerce. A three-stage methodology was used: customer segmentation based on data from their loyalty program, implementation of smart mirrors with augmented reality (AR) and virtual assistants, and personalization of the in-store shopping experience through product recommendations adjusted to the individual preferences. The results revealed that AI-based personalization tools significantly contributed to increased customer engagement in physical stores. The data showed that those who enjoyed a more personalized shopping experience demonstrated greater satisfaction, which translated into an increase in the frequency of their visits, reinforcing their connection with the brand and their long-term loyalty. In addition, the analyzes indicated an improvement in the recommendation of complementary products, optimizing cross-selling. This strategic approach led to an increase in average value per customer, confirming that immersive experiences not only enrich customer satisfaction but also drive Sephora's business results. In conclusion, the integration of AI and AR in physical stores can offer a competitive advantage to Sephora against the growth of e-commerce, improving both the customer experience and financial results.
Palabras clave
Experiencia del cliente, Inteligencia artificial, Personalización, Realidad aumentada
Keywords
Artificial intelligence, Augmented reality, Customer experience, Personalization