SYNAP

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2024-05-12

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Resumen

Numerosas metodologías de diseño ampliamente utilizadas y reconocidas incorporan una fase de verificación y evaluación. Esta etapa reviste una importancia crucial, ya que permite validar las intenciones del diseño ante los usuarios finales, siendo fundamental para garantizar el funcionamiento óptimo de un proyecto. La rigurosidad en la ejecución de esta fase es imperativa. Las pruebas de usabilidad llevadas a cabo por diseñadores se basan en la recopilación de información percibida y datos cualitativos, observando la interacción del usuario con los productos, espacios o servicios a evaluar. Sin embargo, los resultados de estas pruebas no siempre son completamente fiables, debido a la influencia significativa del individuo encargado de recopilar la información, su relación con los participantes y su disposición. La toma de decisiones de diseño basada únicamente en entrevistas puede resultar ineficaz, ya que las palabras de los participantes pueden ser malinterpretadas o poco claras. Conscientes de esta limitación, el Laboratorio de Ergonomía Cognitiva (ErgoLab) de la Universidad El Bosque llevó a cabo una investigación utilizando tecnologías BCI (Brain Computer Interfaces). De esta investigación surgió SYNAP, una herramienta que emplea tecnologías BCI para ofrecer validación de usabilidad a proyectos, obteniendo datos cuantitativos confiables a partir de los bio-datos cerebrales. SYNAP combina estos datos con pruebas clásicas, fortaleciendo así los proyectos de diseño mediante conclusiones sólidas y respaldadas.

Descripción

Abstract

Numerous widely used and renowned design methodologies incorporate a verification and evaluation phase. This stage is of crucial importance as it validates the design intentions with end users, being essential to ensure the optimal functioning of a project. Rigorous execution of this phase is imperative. Usability tests conducted by designers are based on the collection of perceptual information and qualitative data, observing the user's interaction with the products, spaces, or services being evaluated. However, the results of these tests are not always entirely reliable due to the significant influence of the individual collecting the information, their relationship with the participants, and their disposition. Design decision-making based solely on interviews can be ineffective, as participants' words may be misinterpreted or unclear. Aware of this limitation, the Cognitive Ergonomics Laboratory (ErgoLab) at El Bosque University conducted research using Brain-Computer Interface (BCI) technologies. From this research emerged SYNAP, a tool that utilizes BCI technologies to provide usability validation for projects, obtaining reliable quantitative data from brain bio-signals. SYNAP combines these data with classical tests, thus strengthening design projects through solid and supported conclusions.

Palabras clave

Usabilidad, Validacion, ICC, Interfaz cerebro computador, Diseño Industrial, Ergonomía, Neurociencias

Keywords

Usability, Validation, BCI, Brain computer interfaces, Industruial design, Ergonomics, Neuroscience

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