Maestría Estadística Aplicada y Ciencia de Datos
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Ítem Modelo Predictivo de Machine Learning para la Detección de Enfermedad Diarreica Aguda en Pacientes con Trasplante Renal en Colombia(2023) Castañeda Silva, Liceth Viviana; Puentes Morales, Carlos; Castañeda Silva, Liceth Viviana [0009-0000-3292-7108]En este artículo, se realizó un estudio detallado para predecir la enfermedad diarreica aguda en pacientes con trasplante renal utilizando modelos de aprendizaje automático. Se examinaron cuatro modelos diferentes, entre los cuales se incluyen regresión logística, redes neuronales, máquinas de soporte vectorial (SVM) y árboles de decisión. Se utilizaron procesos de validación cruzada, con una técnica de sobremuestreo alto para corregir los desequilibrios en el conjunto de datos de la clase objetivo que fue la minoritaria. Los resultados indican que las redes neuronales y los árboles de decisión se destacan como los modelos con las mejores métricas, demostrando una alta precisión y capacidad de predicción. La regresión logística y SVM también dan resultados válidos, pero su dominio predictivo es más limitado. Estos resultados brindan indicaciones consistentes para futuras implementaciones médicas en la predicción de la enfermedad diarreica aguda en pacientes con trasplante renal, previa realización de validaciones utilizando datos nuevos y externos para comprobar la generalización del modelo.Ítem Reganancia de peso, control de comorbilidades y resultados metabólicos después de cirugía bariátrica: un estudio de seguimiento de 5 años en Bogotá, Colombia(2023) Mendivelso Duarte, Fredy Orlando; Borda Hernández, Ricardo Alberto; Borda Hernández, Ricardo Alberto; Mendivelso Duarte, Fredy Orlando [https://orcid.org/0000-0002-2194-0910]; Borda Hernández, Ricardo Alberto[https://orcid.org/0009-0006-7011-5833]Introducción. La cirugía bariátrica y metabólica (CBM) ha demostrado su eficacia en lograr pérdida de peso y mejorar las comorbilidades a corto plazo. Existe evidencia limitada con respecto a los desenlaces clínicos y metabólicos a largo plazo, particularmente en población Colombiana. Materiales y métodos. Se diseñó un estudio longitudinal retrospectivo de datos panel con pacientes llevados a CBM en Bogotá (Colombia) entre 2013 y 2021. La intervención fue Bypass Gástrico en Y de Roux (RYGB) y Gastrectomía en Manga (SG) por laparoscopia. Datos sobre cambios de peso, control de comorbilidades (diabetes tipo 2, hipertensión y dislipidemia) y resultados metabólicos (HbA1c, glucosa y perfil lipídico) se recopilaron al inicio del estudio, 3, 6 y 12 meses después de la cirugía, y anualmente hasta el quinto año. Las tasas de control de comorbilidades se evaluaron mediante la prueba Kaplan-Meier. Se utilizó un modelo de riesgos proporcionales de Cox para evaluar el efecto de covariables de importancia clínica y quirúrgica en la reganancia de peso. Resultados. Los 1092 pacientes con CBM (71,4 % MG y 28,6% RYGB) tenían una mediana de edad 48 años, IMC 35,5 Kg/m2 y 67% eran mujeres. Después de cinco años de seguimiento, la tasa de control en diabetes mellitus fue 65,5%, hipertensión 56,6% y dislipidemia 43,6%. La tasa de reganancia de peso fue 28% sin diferencias entre MG vs RYGB (p-valor 0,482). El tiempo promedio hasta peso Nadir fue 14 meses. La edad al momento de CBM fue el mejor predictor independiente de reganancia (HR=1,02, IC95%; 1,01-1,04), pero con efecto clínico modesto. Conclusión. Estos resultados proporcionan evidencia adicional de la asociación beneficiosa entre la cirugía y la pérdida de peso a largo plazo. En pacientes obesos con DM, la CBM muestra un efecto modificador de la enfermedad.Ítem Perfil de estancia hospitalaria en una unidad de cuidado intensivo de recién nacidos y sus factores relacionados en un hospital en la ciudad de Bogotá.(2023) Andrade Fonseca, David; Pacheco Lopez, Mario Jose; 0000-0002-7233-9041Introducción: La estancia prolongada es un problema para las instituciones prestadoras de servicios de salud, puesto impacta negativamente en el acceso de nuevos pacientes, la eficiencia y la calidad de la atención por su relación con complicaciones, eventos adversos y mortalidad donde la población neonatal es altamente susceptible de ingresar a los servicios de salud. Objetivo: Identificar los factores neonatales asociados a la estancia hospitalaria en una unidad de cuidado intensivo neonatal de un hospital de IV nivel de complejidad de Bogotá Colombia,Metodología:estudio de cohorte histórica donde se incluyeron 1138 recién nacidos entre los años 2019 a 2022. Se ajustaron tres modelos lineales generalizados dos tipo poisson para la recién nacidos en general, otro para los recién nacidos a término y un modelo binomial negativo para los recién nacidos prematuros y por último se realizó un análisis de Kaplan Meier para determinar la probabilidad de supervivencia en relación a la mortalidad en los prematuros Resultados: La mayoría de la población de estudio fueron recién nacidos a término (después de la semana 37 de gestación) 53,3%- La mediana de estancia en la unidad de cuidado intensivo neonatal fue de 5 días en la población general, en los prematuros fue de 7 días y en los bebés a término fue de 4 días, dentro de las variables asociadas a la estancia se evidenció el peso del recién nacido, la edad gestacional, enfermedades respiratorias y uso de dispositivos médicos. En cuanto a la supervivencia los prematuros extremos presentaron una mediana de 9 días. Conclusión: factores intrínsecos de patologías respiratorias, características clínicas del nacimiento como el peso y la edad gestacional, así como el uso de dispositivos médicos se relacionaron con la duración de la estancia en una unidad de cuidado intensivo neonatal y el hecho de ser prematuro extremo disminuye la probabilidad de supervivencia entre los prematuros.