Evaluación de la calidad de aire en bogotá y su relación con la incidencia en el número de hospitalizaciones por enfermedades respiratorias.
dc.contributor.advisor | Ballesteros, Karen | |
dc.contributor.author | Morales Ospina, Yesica Alejandra | |
dc.coverage.spatial | Bogotá (Colombia) | spa |
dc.date.accessioned | 2023-11-15T19:50:44Z | |
dc.date.available | 2023-11-15T19:50:44Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Bogotá es de las ciudades con mayores problemáticas de contaminación ambiental, principalmente en la calidad del aire debido a las altas concentraciones de contaminantes; para esta investigación se tuvieron en cuenta las concentraciones de PM10 y PM2.5, puesto que estudios han demostrado que al estar expuesto constantemente a estos contaminantes puede existir una afectación en la salud. Este trabajo tiene como objetivo evaluar la asociación entre los eventos de mala calidad del aire en Bogotá y la incidencia en el número de hospitalizaciones por enfermedades respiratorias. Para desarrollar la metodología, se obtuvieron los datos de la red de monitoreo de calidad del aire de Bogotá, de la Secretaria De Ambiente De Bogotá de los años 2022, 2021 y 2020, para posteriormente realizar un análisis espacial y temporal por medio de análisis de datos, utilizando la herramienta de Google Collab y el lenguaje de programación Python; para el análisis espacial y temporal de las enfermedades respiratorias se utilizó una base de datos de la secretaria De Salud de confidencial correspondiente al primer semestre del 2021 siguiendo todos los aspectos éticos para el uso de ella, de los casos hospitalarios de enfermedades respiratorias tales como: Rinofaringitis aguda (resfriado común), Bronquitis aguda y enfermedad pulmonar obstructiva crónica. En cuanto a resultados y análisis del primer objetivo se identificó que el año con mayor concentración de PM10 y PM2.5 de los tres años a estudio fue el 2022, posteriormente se reconoció que en el suroccidente de Bogotá es donde hay mayor concentración de PM10 y PM2.5, debido a la influencia de fuentes de emisión como lo son las fuentes industriales y móviles; en relación a los resultados y análisis obtenidos del segundo objetivo, se evidenció que para la enfermedad bronquitis aguda y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica el mes con menor incidencia en casos hospitalarios fue febrero y el que tuvo mayor incidencia de casos hospitalarios fue abril, con respecto a la enfermedad bronquitis aguda (resfriado común) se determinó que el mes con menor incidencia en casos hospitalarios fue febrero y el que tuvo mayor incidencia de casos hospitalarios fue mayo. Finalmente, al comparar la incidencia de las enfermedades respiratorias con los niveles de PM10 y PM2.5 se evidencia que en el primer trimestre del año las concentraciones de material particulado son altas y los casos de las enfermedades respiratorias mencionadas son bajas y en el segundo trimestre del año bajan las concentraciones y los casos aumentan, por ende, se concluyó que las altas concentraciones de PM10 y PM2.5 están en el suroccidente de la ciudad, 12 donde también se encuentra la mayor incidencia de las enfermedades respiratorias a estudio, es decir que, la exposición a material particulado no causa directamente las enfermedades respiratorias pero si las potencia entre más tiempo de exposición. | spa |
dc.description.abstractenglish | Bogota is one of the cities with the greatest environmental pollution problems, mainly in air quality due to high concentrations of pollutants; For this research, the concentrations of PM10 and PM2.5 were taken into account, since studies have shown that being constantly exposed to these pollutants can affect health. This work aims to evaluate the association between poor air quality events in Bogotá and the incidence in the number of hospitalizations for respiratory diseases. To develop the methodology, data was obtained from the Bogota air quality monitoring network, from the Bogotá Environment Secretariat for the years 2022, 2021 and 2020, to later carry out a spatial and temporal analysis through analysis of data, using the Google Collab tool and the Python programming language; For the spatial and temporal analysis of respiratory diseases, a confidential database of the Secretary of Health corresponding to the first semester of 2021 was used, following all the ethical aspects for its use, of hospital cases of respiratory diseases such as: Acute rhinopharyngitis (common cold), Acute bronchitis and chronic obstructive pulmonary disease. Regarding the results and analysis of the first objective, it was identified that the year with the highest concentration of PM10 and PM2.5 of the three years under study was 2022, later it was recognized that in the southwest of Bogotá is where there is the highest concentration of PM10 and PM2.5, due to the influence of emission sources such as industrial and mobile sources; In relation to the results and analysis obtained from the second objective, it was evidenced that for acute bronchitis and chronic obstructive pulmonary disease, the month with the lowest incidence of hospital cases was February and the month with the highest incidence of hospital cases was April, compared to Regarding acute bronchitis (common cold), it was determined that the month with the lowest incidence of hospital cases was February and the month with the highest incidence of hospital cases was May. Finally, when comparing the incidence of respiratory diseases with the levels of PM10 and PM2.5, it is evident that in the first quarter 13 of the year the concentrations of particulate matter are high and the cases of the mentioned respiratory diseases are low and in the second quarter of the year the concentrations drop and the cases increase, therefore, it was concluded that the high concentrations of PM10 and PM2.5 are in the southwest of the city, where the highest incidence of the respiratory diseases under study is also found, that is to say that , exposure to particulate matter does not directly cause respiratory diseases, but it does enhance them the longer the exposure time. | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero Ambiental | spa |
dc.description.sponsorship | Universidad El Bosque | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad El Bosque | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12495/11447 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.publisher.grantor | Universidad El Bosque | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Ambiental | spa |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internaciona | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | calidad del aire | spa |
dc.subject | concentraciones | spa |
dc.subject | enfermedades respiratorias | spa |
dc.subject | localidades | spa |
dc.subject | pm10 | spa |
dc.subject | pm25 | spa |
dc.subject.armarc | Ingeniería Ambiental | spa |
dc.subject.ddc | 628 | |
dc.subject.keywords | air quality | spa |
dc.subject.keywords | concentrations | spa |
dc.subject.keywords | locations | spa |
dc.subject.keywords | pm10 | spa |
dc.subject.keywords | respiratory diseases | spa |
dc.subject.keywords | pm25 | spa |
dc.title | Evaluación de la calidad de aire en bogotá y su relación con la incidencia en el número de hospitalizaciones por enfermedades respiratorias. | spa |
dc.title.translated | Evaluation of air quality in bogotá and its relationship with the incidence in the number of hospitalizations due to respiratory diseases. | spa |
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