Implementación de Inteligencia Artificial para el Perfilado de Clientes en Disan Colombia S.A.: Un Enfoque de Marketing Industrial

dc.contributor.advisorRojas Sánchez, Germán Mauricio
dc.contributor.advisorGonzález Bríñez, Mario Hernán
dc.contributor.authorFajardo Luque, Luz Adriana
dc.contributor.authorReal Rojas, Diego Fernando
dc.date.accessioned2024-12-10T15:25:12Z
dc.date.available2024-12-10T15:25:12Z
dc.date.issued2024-10
dc.description.abstractEl proyecto consistió en la propuesta de implementación de un modelo web de perfilado de clientes en Disan Colombia S.A., empresa dedicada a la importación y distribución de materias primas químicas. La intervención buscó ser desarrollada en un periodo de seis meses, aplicando técnicas de inteligencia artificial como K-means y Self-Organizing Maps para segmentar a los clientes industriales según sus patrones de compra y características demográficas. Se planteó la participación de los equipos de ventas y marketing, con el objetivo de personalizar las ofertas para los clientes más relevantes. La estrategia incluyó la recopilación y análisis de datos históricos de compras, con el fin de mejorar la efectividad de las campañas de ventas y optimizar la planificación de inventarios. Aunque se anticipó una mejor adaptación a las necesidades de los clientes, se reconocieron limitaciones en cuanto a la calidad de los datos y la capacitación del personal en el uso de las herramientas de inteligencia artificial.
dc.description.abstractenglishThe project consisted of a proposal to implement a customer profiling web model at Disan Colombia S.A., a company dedicated to importing and distributing chemical raw materials. The intervention aimed to be developed over a six-month period, applying artificial intelligence techniques such as K-means and SelfOrganizing Maps to segment industrial customers based on their purchasing patterns and demographic characteristics. The participation of the sales and marketing teams was proposed, with the goal of personalizing offers for the most relevant customers. The strategy involved collecting and analyzing historical purchasing data to improve the effectiveness of sales campaigns and optimize inventory planning. While the proposal anticipated a better adaptation to customer needs, limitations were recognized regarding data quality and staff training in the use of artificial intelligence tools.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en Marketing y Transformación Digitalspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/13661
dc.language.isoes
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programMarketing y Transformación Digitalspa
dc.relation.referencesCarpio Martín, D. (2020). Mapas autoorganizados (Self-Organizing Maps) [Trabajo fin de grado, Universidad de Valladolid].
dc.relation.referencesCely, L. (2024). Marketing y planificación en el comercio. Corporación Universitaria de Asturias.
dc.relation.referencesClavijo, C. (2023, octubre 9). Maximiza la personalización en tu proceso de ventas con IA. Hubspot.es. https://blog.hubspot.es/sales/personalizacion-ventas-ia
dc.relation.referencesMartínez-López, F. J., & Casillas, J. (2013). Artificial intelligence-based systems applied in industrial marketing: An historical overview, current and future insights. Industrial Marketing Management, 42(4), 489-495. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2013.03.001
dc.relation.referencesNarestami, A. U., Suhartono, D., & Tarwoto. (2024). Implementation of K-Means Algorithm to Determine Marketing Strategy. Jurnal Media Informatika Budidarma, 8(2), 1200-1208. https://doi.org/10.30865/mib.v8i2.7335
dc.relation.referencesNicotra, M. (2024, julio 9). AI Marketing: Predicción del Valor del Tiempo de Vida del Cliente para. BigProfiles. https://bigprofiles.com/es/ai-marketing-prediccion-del-valor-del-tiempo-de-vida-del-clientepara-aumentar-las-ventas/
dc.relation.referencesRomero, E., Gómez, J., Tantapoma, M., & Gonzales, O. (2024). La inteligencia artificial en la segmentación del cliente potencial: enfoque machine learning. Data and Metadata, 3, 305. https://doi.org/10.56294/dm2024305
dc.relation.referencesRodríguez-Rabadán Benito, D. (2014). Proceso de decisión del consumidor: Factores explicativos del visionado de películas en sala de cine de los jóvenes universitarios españoles. Depósito Legal: B 17847- 2014.
dc.relation.referencesZejjari, I., & Benhayoun, I. (2024). Artificial intelligence applications in marketing: The state of the art and hotspots over 20 years. In AI and Data Engineering Solutions for Effective Marketing.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subjectGestión de ventas
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectMarketing B2B
dc.subjectPsicología del consumidor
dc.subjectSegmentación de clientes
dc.subjectIA
dc.subject.ddc382
dc.subject.keywordsData analysis
dc.subject.keywordsSales management
dc.subject.keywordsArtificial intelligence
dc.subject.keywordsB2B marketing
dc.subject.keywordsConsumer psychology
dc.subject.keywordsCustomer segmentation
dc.subject.keywordsAI
dc.titleImplementación de Inteligencia Artificial para el Perfilado de Clientes en Disan Colombia S.A.: Un Enfoque de Marketing Industrial
dc.title.translatedImplementation of Artificial Intelligence for Customer Profiling at Disan Colombia S.A.: An Industrial Marketing Approach
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
Trabajo de grado.pdf
Tamaño:
240.47 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 3 de 3
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.95 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
No hay miniatura disponible
Nombre:
Anexo 1. Acta de aprobacion.pdf
Tamaño:
264.88 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
No hay miniatura disponible
Nombre:
Carta de autorizacion.pdf
Tamaño:
255.23 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción: