Activación de motores realizando implementación de comandos gestionados por señales de electrooculografía (EOG) y electroencefalografía (EEG) como entrada

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dc.contributor.advisorLizarazo, Juan Carlos
dc.contributor.advisorBonilla Carreño, Mauricio
dc.contributor.authorBegambre Poveda, Sajhith Santiago
dc.contributor.authorMartínez Palacios, Esteban Alberto
dc.date.accessioned2024-12-03T17:07:53Z
dc.date.available2024-12-03T17:07:53Z
dc.date.issued2024-11
dc.description.abstractEste proyecto de grado se centró en diseñar, implementar y probar un prototipo para la activación de motores utilizando comandos gestionados por señales de electrooculografía (EOG) y electroencefalografía (EEG) como entrada. El objetivo es establecer una base investigativa para aplicar estas técnicas en proyectos médicos, buscando soluciones para la discapacidad motora e impulsar su inclusión social. El prototipo emplea dos tarjetas de bajo costo, cada una trabajando una técnica específica, y programas de interfaz cerebro-computadora (BCI) para procesar las señales que activan los motores DC de un vehículo miniatura. La comunicación se realiza vía Bluetooth, con programación en Arduino y Python. Además, se desarrolló un manual para entrenamientos de imaginación motora con Openvibe y la tarjeta Cyton de OpenBCI, facilitando futuros proyectos que utilicen estos procesos para beneficiar a personas con limitaciones en movimientos voluntarios.
dc.description.abstractenglishThis degree project focused on designing, implementing and testing a prototype for motor activation using commands managed by electrooculography (EOG) and electroencephalography (EEG) signals as input. The objective is to establish a research base to apply these techniques in medical projects, seeking solutions for motor disabilities and promoting their social inclusion. The prototype uses two low-cost cards, each working a specific technique, and brain-computer interface (BCI) programs to process the signals that activate the DC motors of a miniature vehicle. Communication is via Bluetooth, with programming in Arduino and Python. In addition, a manual was developed for motor imagination training with Openvibe and OpenBCI's Cyton card, facilitating future projects that use these processes to benefit people with limited voluntary movements.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/13562
dc.language.isoes
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programIngeniería Electrónicaspa
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dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalen
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dc.rights.accessrightshttp:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectElectroencefalografía
dc.subjectElectrooculografía
dc.subjectInterfaz cerebro-computador
dc.subject.ddc621.381
dc.subject.keywordsElectroencephalography
dc.subject.keywordsElectrooculography
dc.subject.keywordsBrain-computer interface
dc.titleActivación de motores realizando implementación de comandos gestionados por señales de electrooculografía (EOG) y electroencefalografía (EEG) como entrada
dc.title.translatedMotor activation by implementing commands managed by electrooculography (EOG) and electroencephalography (EEG) signals as input
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