¿Sería viable la implementación de una aplicación que permita realizar operaciones financieras por medio del reconocimiento biométrico facial de los usuarios?

dc.contributor.advisorCendales Ayala, Boris Ernesto
dc.contributor.authorDiaz Diaz , Valeria
dc.contributor.authorAñez Tovar , Lucianna
dc.date.accessioned2024-05-15T20:45:39Z
dc.date.available2024-05-15T20:45:39Z
dc.date.issued2023-12-07
dc.description.abstractPropósito: El propósito de este estudio mixto cuantitativo-cualitativo es explorar la aceptación de una aplicación móvil de pagos electrónicos basada en reconocimiento biométrico facial, desde la perspectiva del technology acceptance model TAM. Metodología: Este es un estudio mixto secuencial cuantitativo - cualitativo con información recolectada de consumidores bancarizados. Hallazgos: De acuerdo con el modelo TAM se encontró en los resultados cuantitativos que la utilidad percibida, la facilidad de uso, la confianza y la privacidad percibida influyen en las actitudes del usuario. También se encontró que las actitudes y la intención se relacionan significativamente con respecto a la aceptación de la aplicación. Los resultados cualitativos, reportan que las principales preocupaciones de los consumidores bancarizados están asociadas a la confianza y la privacidad porque no confían en los métodos de pagos tradicionales ya que cuentan con un mayor número de riesgos y amenazas. Implicaciones: Los resultados de este estudio son útiles para la adopción de nuevas tecnologías en el ámbito bancario a partir de las percepciones de los consumidores bancarizados y tiene implicaciones para el posible uso de tecnologías biométricas.
dc.description.abstractenglishPurpose: The purpose of this mixed quantitative-qualitative study is to explore the acceptance of a mobile electronic payment application based on facial biometric recognition, from the perspective of the TAM technological acceptance model. Methodology: This is a quantitative sequential mixed study with information collected from banked consumers. Findings: According to the TAM model, it was found in the quantitative results that perceived usefulness, ease of use, perceived trust and perceived privacy influence user attitudes. It was also found that attitudes and intention are significantly related to the acceptance of the application. The qualitative results report that the main concerns of banked consumers are associated with trust and privacy because they do not trust traditional payment methods since they have a greater number of risks and threats. Implications: The results of this study are useful for the adoption of new technologies in the banking field based on the perceptions of banked consumers and have implications for the possible use of biometric technologies.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en Negocios Internacionalesspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/12127
dc.language.isoes
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programNegocios Internacionalesspa
dc.relation.referencesAraujo García, I. C., & Linares Salmón, E. R. (2018). Desarrollo de aplicaciones biométricas y cognitivas para un modelo de espejo inteligente. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/624485
dc.relation.referencesAsobancaria. (2021, February 22). El papel de los medios de pago: un análisis de los problemas asociados al efectivo y los pagos electrónicos como alternativa. https://www.asobancaria.com/wp content/uploads/2021/02/1269_BE.pdf
dc.relation.referencesAgidi, R. C. (2018). Biometrics: the future of banking and financial service industry in Nigeria. International Journal of Electronics and Information Engineering, 9(2), 91-105. http://ijeie.jalaxy.com.tw/contents/ijeie-v9-n2/ijeie-v9-n2.pdf#page=34
dc.relation.referencesAlvez, C. E., Benedetto, M. G., Berón, G., Etchart, G. R., Luna, L. J., & Leal, C. R. (2011). Desarrollo de un sistema multi-biométrico mediante reconocimiento de iris y voz, adecuado a estándares, para su aplicación en organismos públicos. In V Simposio de Informática en el Estado (SIE 2011)(XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011). http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/138854
dc.relation.referencesAndeotti Callejas, C. C., & Suárez Bejarano, L. V. (2021). Sistema de reconocimiento facial en cajeros automáticos como parámetro de seguridad adicional para transacciones en Colombia. https://repository.udistrital.edu.co/bitstream/handle/11349/29149/AndeottiCristihanSuarezLaura202 1.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.relation.referencesAhmad, D. T., & Hariri, M. (2012). User Acceptance of Biometrics in E-banking to improve Security. Business Management Dynamics, 2(1), 1. https://www.researchgate.net/profile/Dhurgham-Al Karawi/publication/341215049_User_Acceptance_of_Biometrics_in_E banking_to_improve_Security/links/5eb41b0745851523bd4a4798/User-Acceptance-of-Biometrics in-E-banking-to-improve-Security.pdf
dc.relation.referencesBorja, C. T., & Bueno, Á. G. (2006). Sistemas biométricos. Disponible en internet: http://www. dsi. uclm. es/asignaturas/42635/web_BIO/Documentacion/Trabajo s/Biometria/Trabajo% 20Biometria. Pdf https://www.dsi.uclm.es/personal/MiguelFGraciani/mikicurri/Docencia%20/Bioinformatica/web_BIO/ Documentacion/Trabajos/Biometria/Trabajo%20Biometria.pdf
dc.relation.referencesCabero Almenara, J., Barroso Osuna, J., & Llorente Cejudo, M. D. C. (2016). Technology acceptance model & realidad aumentada: estudio en desarrollo. Revista Lasallista de investigación, 13(2), 18- 26. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S1794-44492016000200003&script=sci_arttext
dc.relation.referencesCevallos López, Y. D. (2020). La interpretación extensiva y la analogía en los delitos de estafa con documentos bancarios (Bachelor's thesis). https://dspace.uniandes.edu.ec/bitstream/123456789/13162/1/TUQACAB005-2020.pdf
dc.relation.referencesCastellanos, J., & Rodríguez, J. F. C. (2020). Identificación Biométrica en empresas de Bogotá-beneficios y riesgos. Tecnología Investigación y Academia, 8(2), 74-89. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/15699
dc.relation.referencesChau, A., Stephens, G., & Jamieson, R. (2004). Biometrics acceptance-perceptions of use of biometrics. ACIS 2004 Proceedings, 28. https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1147&context=acis2004
dc.relation.referencesElgarah, W., & Falaleeva, N. (2005). Adoption of biometric technology: Information privacy in TAM. https://aisel.aisnet.org/amcis2005/222/
dc.relation.referencesEsther, D., & MONTIEL-VILLA, C. A. Capítulo 3 Cerradura con Seguridad Biométrica y Móvil con Bluetooth Chapter 3 Biometric Security and Mobile Security Lock with Bluetooth. https://www.ecorfan.org/handbooks/Ciencias%20de%20la%20Ingenieria%20y%20Tecnologia%20T -VIII/Handbook_Ciencias_de_la_Ingenieria_y_Tecnolog%C3%ADa_3.pdf
dc.relation.referencesFletcher, J., Howard, P., Mody, D., Vyas, A. y Eng, H. (2017). Un estudio de aceptación de tecnología de seguridad biométrica y autenticación primaria. Actas del día de investigación estudiante-facultad. http://csis.pace.edu/~ctappert/srd2017/2017PDF/d8.pdf
dc.relation.referencesGalterio, M. G., Shavit, S. A., & Hayajneh, T. (2018). A review of facial biometrics security for smart devices. Computers, 7(3), 37. https://www.mdpi.com/2073-431X/7/3/37
dc.relation.referencesGalletta, D., & Zhang, P. (2006). Human-Computer interaction and management information systems: Foundations. https://ebookcentral.proquest.com
dc.relation.referencesHuys, H. (2014). Consumer acceptance of identification technology. Unpublished master’s thesis). Ghent University, Ghent, Belgium. Retrieved from https://lib. ugent. be/fulltxt/RUG01/002/165/269/RUG01- 002165269_2014_0001_AC. pdf. https://libstore.ugent.be/fulltxt/RUG01/002/165/269/RUG01-002165269_2014_0001_AC.pdf
dc.relation.referencesJames, T., Pirim, T., Boswell, K., Reithel, B., & Barkhi, R. (2006). Determining the intention to use biometric devices: An application and extension of the technology acceptance model. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC), 18(3), 1-24. https://www.igi-global.com/article/journal-organizational-end-user-computing/3812
dc.relation.referencesKasim, K. O., Winter, S. R., Liu, D., Keebler, J. R., & Spence, T. B. (2021). Passengers’ perceptions on the use of biometrics at airports: A statistical model of the extended theory of planned behavior. Technology in Society, 67, 101806. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160791X21002815
dc.relation.referencesLin, W. R., Wang, Y. H., & Hung, Y. M. (2020). Analyzing the factors influencing adoption intention of internet banking: Applying DEMATEL-ANP-SEM approach. Plos one, 15(2), e0227852. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0227852
dc.relation.referencesMróz-Gorgoń, B., Wodo, W., Andrych, A., Caban-Piaskowska, K., & Kozyra, C. (2022). Biometrics Innovation and Payment Sector Perception. Sustainability, 14(15), 9424. https://www.mdpi.com/2071-1050/14/15/9424
dc.relation.referencesMarÍn Moya, J. A. (2017). Propuesta de mejora de un sistema biométrico multiusuario para cajeros automáticos en instituciones bancarias en la ciudad de Lima-2017. https://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12867/862/Jonathan%20Marin_Tesis_Trabaj o%20Profesional_2017.pdf?sequence=6&isAllowed=y
dc.relation.referencesJaramillo, C. D. (2021). Utilización del sistema de reconocimiento facial para preservar la seguridad ciudadana. El Criminalista Digital. Papeles de Criminología, (9), 20-37. https://revistaseug.ugr.es/index.php/cridi/article/view/20899/20280
dc.relation.referencesKanak, A., & Sogukpinar, I. (2017). BioTAM: a technology acceptance model for biometric authentication systems. IET Biometrics, 6(6), 457–467. https://doi.org/10.1049/iet-bmt.2016.0148
dc.relation.referencesPatrick, A. S. (2004, January). Usability and acceptability of biometric security systems. In Financial cryptography (p. 105). https://www.researchgate.net/profile/Andrew-Patrick 2/publication/220797113_Usability_and_Acceptability_of_Biometric_Security_Systems/links/54b84c c30cf2c27adc48aed0/Usability-and-Acceptability-of-Biometric-Security-Systems.pdf
dc.relation.referencesRashed, A., & Alajarmeh, N. (2015). Towards understanding user perceptions of biometrics authentication technologies. International Journal of Computer Science and Information Security, 13(6), 25. https://www.researchgate.net/profile/Nancy Alajarmeh/publication/316440992_Towards_Understanding_User_Perceptions_of_Biometrics_Auth entication_Technologies/links/58fe3d0c0f7e9bcf6543f7e5/Towards-Understanding-User Perceptions-of-Biometrics-Authentication-Technologies.pdf
dc.relation.referencesRuiz Castillo, F. S. (2018). Implementación de la aplicación “RENIEC Móvil Facial” utilizando autenticación biométrica facial para consultas y trámites de DNI/DNIE en el RENIEC. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12672/17750/Ruiz_cf.pdf?sequence=3&is Allowed=y
dc.relation.referencesSabhanayagam, T., Venkatesan, V. P., & Senthamaraikannan, K. (2018). A comprehensive survey on various biometric systems. International Journal of Applied Engineering Research, 13(5), 2276- 2297. http://www.ripublication.com/ijaer18/ijaerv13n5_28.pdf
dc.relation.referencesScherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2019). The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption of digital technology in education. Computers & Education, 128, 13-35. 49 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131518302458?casa_token=UEQgogbfJJg AAAAA:gojdkTwIc8DaCZ_ep37DOecUOJ7gpdx7Kw_EsonwdYb5mUZpCq_f78dTLT2lqYWb45ML5 TP2J6SQ
dc.relation.referencesSilva, P. (2015). Davis' technology acceptance model (TAM)(1989). Information seeking behavior and technology adoption: Theories and trends, 205-219. https://www.igi-global.com/chapter/davis-technology-acceptance-model-tam-1989/127133
dc.relation.referencesTaneja, A., Wang, A., & Raja, M. K. (2006). Assessing the impact of concern for privacy and innovation characteristics in the adoption of biometric technologies. In 37th Annual Conference of Decision Sciences Institute,(Bricktown–Oklahoma City, 2006). https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=3ec0e7bb87d920b7f15d26ac3d3 a71c15e1a280e
dc.relation.referencesVargas, N., & Rodríguez, J. (2022). El impacto de la pandemia en la percepción frente al comercio electrónico en Bogotá https://hojasdeadministracion.unbosque.edu.co/?page=1
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectBiometría
dc.subjectAplicaciones móbiles
dc.subjectModelo de aceptación tecnológica
dc.subject.ddc382
dc.subject.keywordsBiometrics
dc.subject.keywordsMobile applications
dc.subject.keywordsTechnology acceptance model
dc.title¿Sería viable la implementación de una aplicación que permita realizar operaciones financieras por medio del reconocimiento biométrico facial de los usuarios?
dc.title.translatedWould it be feasible to implement an application that allows performing financial activities through biometric facial recognition of users?
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

Archivos