Diseño in silico de nuevos análogos de enalapril (inhibidores de la ECA) utilizando QSAR y modelos de acoplamiento molecular

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dc.contributor.authorGonzalez Amaya, Jhon Alex
dc.contributor.authorZambrano Cabrera, Daniella
dc.contributor.authorMojica Matallana, Alejandra
dc.contributor.authorGonzález Arevalo, Karen
dc.contributor.authorGuevara Pulido, James
dc.contributor.orcidGuevara Pulido, James [0000-0001-9134-3719]
dc.date.accessioned2020-11-25T20:21:33Z
dc.date.available2020-11-25T20:21:33Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLos inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (IECA) son un grupo de fármacos que se utilizan principalmente en el tratamiento de enfermedades cardiovasculares. En este estudio, se desarrollaron modelos MLR y PLS QSAR para evaluar el antihipertensivo actividad de nuevos análogos de enalapril, mientras que las afinidades de unión entre cada análogo y ACE se determinaron con AutoDock. En consecuencia, los análogos que presentan sustituciones de trifluorometilo para y meta, y un N, N-dialquilo amida alifática fueron los análogos más prometedores, exhibiendo una CI50 de 0.009 nM y energías de afinidad de - 8,9 kcal / mol, superando las de enalapril. Además, se predijo que todos los análogos prometedores serían menos tóxicos que enalapril según el software PreADMET.spa
dc.description.abstractenglishAngiotensin-converting-enzyme inhibitors (ACEI) are a group of drugs primarily used in the treatment of cardiovascular disease. In this study, MLR and PLS QSAR models were developed to evaluate the antihypertensive activity of new enalapril analogs, while binding affinities between each analog and ACE were determined with AutoDock. Consequently, analogs presenting para and meta trifluoromethyl substitutions, and a N,N-dialkyl aliphatic amide were the most promising analogs, exhibiting an IC50 of 0.009 nM and affinity energies of - 8.9 kcal/mol, surpassing those of enalapril. Furthermore, all promising analogs were predicted to be less toxic than enalapril according to the software PreADMET.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100336
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.issn2352-9148
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/5130
dc.language.isoeng
dc.publisher.journalInformatics in Medicine Unlockedspa
dc.relation.ispartofseriesInformatics in Medicine Unlocked; 2352-9148, Vol. 19, 2020spa
dc.relation.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352914820300149
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsAcceso abierto
dc.rights.creativecommons2020
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.keywordsQSARspa
dc.subject.keywordsDockingspa
dc.subject.keywordsIC50spa
dc.subject.keywordsMLRspa
dc.subject.keywordsPLSspa
dc.titleDiseño in silico de nuevos análogos de enalapril (inhibidores de la ECA) utilizando QSAR y modelos de acoplamiento molecularspa
dc.title.translatedIn-silico design of new Enalapril analogs (ACE inhibitors) using QSAR and molecular docking modelsspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localArtículo de revista

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