Aplicación de inteligencia artificial y realidad aumentada para optimizar la experiencia de compra en Sephora

Medina Jiménez, Valentina; Ramos Echeverri, Paula Valentina

Aplicación de inteligencia artificial y realidad aumentada para optimizar la experiencia de compra en Sephora

dc.contributor.advisor	Gonzáles Bríñez, Mario Hernán
dc.contributor.author	Medina Jiménez, Valentina
dc.contributor.author	Ramos Echeverri, Paula Valentina
dc.date.accessioned	2024-12-06T19:42:04Z
dc.date.available	2024-12-06T19:42:04Z
dc.date.issued	2024-10
dc.description.abstract	El propósito de esta investigación fue analizar cómo Sephora puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial (IA) y experiencias inmersivas para reinventar su propuesta de valor en las tiendas físicas y atraer a los consumidores que prefieren el comercio electrónico. Se empleó una metodología en tres etapas: segmentación de clientes basada en datos de su programa de fidelización, implementación de espejos inteligentes con realidad aumentada (AR) y asistentes virtuales, y personalización de la experiencia de compra en tienda mediante recomendaciones de productos ajustadas a las preferencias individuales. Los resultados revelaron que las herramientas de personalización basadas en inteligencia artificial contribuyeron significativamente al aumento de la interacción de los clientes en las tiendas físicas. Los datos mostraron que aquellos que disfrutaron de una experiencia de compra más personalizada demostraron una mayor satisfacción, lo que se tradujo en un incremento en la frecuencia de sus visitas, reforzando su conexión con la marca y su lealtad a largo plazo. Además, los análisis indicaron una mejora en la recomendación de productos complementarios, optimizando las ventas cruzadas. Este enfoque estratégico derivó en un aumento del valor promedio por cliente, lo que confirmó que las experiencias inmersivas no solo enriquecen la satisfacción del cliente, sino que también impulsan los resultados comerciales de Sephora. En conclusión, la integración de IA y AR en tiendas físicas puede ofrecer una ventaja competitiva a Sephora frente al crecimiento del comercio electrónico, mejorando tanto la experiencia del cliente como los resultados financieros.
dc.description.abstractenglish	The purpose of this research was to analyze how Sephora can use artificial intelligence (AI) technologies and immersive experiences to reinvent its value proposition in physical stores and attract consumers who prefer e-commerce. A three-stage methodology was used: customer segmentation based on data from their loyalty program, implementation of smart mirrors with augmented reality (AR) and virtual assistants, and personalization of the in-store shopping experience through product recommendations adjusted to the individual preferences. The results revealed that AI-based personalization tools significantly contributed to increased customer engagement in physical stores. The data showed that those who enjoyed a more personalized shopping experience demonstrated greater satisfaction, which translated into an increase in the frequency of their visits, reinforcing their connection with the brand and their long-term loyalty. In addition, the analyzes indicated an improvement in the recommendation of complementary products, optimizing cross-selling. This strategic approach led to an increase in average value per customer, confirming that immersive experiences not only enrich customer satisfaction but also drive Sephora's business results. In conclusion, the integration of AI and AR in physical stores can offer a competitive advantage to Sephora against the growth of e-commerce, improving both the customer experience and financial results.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Profesional en Marketing y Transformación Digital	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad El Bosque	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12495/13639
dc.language.iso	es
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas	spa
dc.publisher.grantor	Universidad El Bosque	spa
dc.publisher.program	Marketing y Transformación Digital	spa
dc.relation.references	Banuba. (s.f). AI Tech for Business. Banuba. https://www.banuba.com/
dc.relation.references	Bedoya, M., Arango, T., & Goméz, L. (2024). El nuevo consumidor y su evolución tras la pandemia del COVID-19. Revista Academia & Negocios, 10(1), 163-178. https://doi.org/10.29393/RAN10-10NCML30010
dc.relation.references	Belart, A. G. (2021). Ikea Place: el uso publicitario de la realidad aumentada como productor de experiencias. Repositorio Universidad Siglo 21. https://repositorio.21.edu.ar/handle/ues21/23869
dc.relation.references	Bocanegra, T., & Benites, M. (2021). Realidad aumentada para el Sector Retail. Repositorio Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/14797
dc.relation.references	Bulearca, M., & Tamarjan, D. (2010). Augmented Reality: A Sustainable Marketing Tool? Global Business and Management Research, 2(2), 237-252. ProQuest. https://login.ezproxy.unbosque.edu.co/login?qurl=https%3A%2F%2Fwww.proquest.com%2Fscholarly-journals%2Faugmented-reality-sustainable-marketing-tool%2Fdocview%2F920098032%2Fse-2%3Faccountid%3D41311
dc.relation.references	Chisaba, H. S. (2020). Análisis de la realidad aumentada como generadora de valor para las empresas del sector retail en la categoría moda (ropa y calzado). Repositorio Institucional Javeriano. http://hdl.handle.net/10554/50116
dc.relation.references	Cramer, E. (2023, Agosto 11). Worldwide Ecommerce Forecast 2023. eMarketer. https://www.emarketer.com/content/worldwide-ecommerce-forecast-2023
dc.relation.references	Dos Santos, F. (2022). La realidad aumentada y la experiencia de compra del consumidor en el sector de la moda. ID Digital School, 2, 69. https://iddigitalschool.com/investigacion-tfm/la-realidad-aumentada-y-la-experiencia-de-compra-del-consumidor-en-el-sector-de-la-moda/
dc.relation.references	Giménez, A. (2014). La creación de emociones y significados en los consumidores a través de la personalización de los productos. Repositorio comillas. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/154
dc.relation.references	López Quesada, A. (2023). Customer & Retail Experience. ESIC Editorial.
dc.relation.references	Neme, S. R., Forero, S. C., Garzón, C., & Linero, J. (2024). Desarrollos y perspectivas del retail: estudio bibliométrico en el periodo 2017-2023. Universidad & Empresa, 26(46), 1-31. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.12956
dc.relation.references	The Official Board. (2024). Organigrama Sephora. The Official Board. https://www.theofficialboard.es/organigrama/sephora
dc.relation.references	Pereira, D. (2023, Abril 14). Modelo de negocio de Sephora. The Business Model Analyst. https://businessmodelanalyst.com/es/modelo-de-negocio-sephora/?srsltid=AfmBOorxeKmva45bbf5v_Of3SGMXbIF_MyJeb1gI6aY2nJQMoEmjKBBx
dc.relation.references	Rivera, S. A. (2023). Impacto de la inteligencia artificial (IA) en la efectividad de las estrategias de marketing personalizado. Revista Científica Anfibios, 6(2), 12. ProQuest. Impacto de la inteligencia artificial (IA) en la efectividad de las estrategias de marketing personalizado
dc.relation.references	Rodríguez, C. (2020). La Inteligencia Artificial en el retail. Optimización y mejora de Experiencia de cliente. Repositorio Comillas. http://hdl.handle.net/11531/42887
dc.relation.references	Salgado, N. (2023). Uso de la inteligencia artificial en la personalización de la experiencia del usuario en plataformas digitales. Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9152506
dc.relation.references	Schultz, K. (s.f.). Cómo el ecommerce ha cambiado el comportamiento del consumidor. ESW
dc.relation.references	Sephora. (s.f.). About Sephora. Sephora. https://www.inside-sephora.com/en/about-sephora
dc.relation.references	Sergio A. (2023, Octubre 22). Impacto de la inteligencia artificial (IA) en la efectividad de las estrategias de marketing personalizado. Revista Científica Anfíbios. https://doi.org/10.37979/afb.2023v6n2.138
dc.relation.references	Smart Business Intelligence. (2018). Inteligencia Artificial: El Futuro del Retail está más cerca de lo que creemos.
dc.relation.references	Stackscale. (2024, Febrero 09). Crecimiento y estadísticas del eCommerce (2024). Stackscale. https://www.stackscale.com/es/blog/crecimiento-estadisticas-ecommerce/?form=MG0AV3
dc.relation.references	Suaréz, J. E. (2018). Los beneficios de la inteligencia artificial en el sector empresarial. Repositorio USTA. http://dx.doi.org/10.15332/tg.pre.2020.00091
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
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dc.rights.local	Acceso abierto	spa
dc.subject	Experiencia del cliente
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Personalización
dc.subject	Realidad aumentada
dc.subject.ddc	382
dc.subject.keywords	Artificial intelligence
dc.subject.keywords	Augmented reality
dc.subject.keywords	Customer experience
dc.subject.keywords	Personalization
dc.title	Aplicación de inteligencia artificial y realidad aumentada para optimizar la experiencia de compra en Sephora
dc.title.translated	Application of artificial intelligence and augmented reality to optimize the shopping experience at Sephora
dc.type.coar	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	https://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado	spa