El impacto de la inteligencia artificial en la sostenibilidad de la cadena de suministro: una revisión de literatura

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2022

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Propósito: Realizar una revisión sistemática de la literatura para identificar los resultados del uso de la inteligencia artificial en la sostenibilidad de la cadena de suministro. Diseño: En el presente estudio el autor utilizó como metodología una revisión de literatura sistemática, La información se obtuvo mediante búsquedas en la biblioteca de la Universidad el Bosque, Scopus, Google Académico y el buscador de Google. Se analizaron diversos artículos de investigación y estudios de caso, evidenciando diferentes tendencias para su análisis. Hallazgos: Los hallazgos centrales destacan la relevancia y creciente interés en la investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro, con tres categorías principales de síntesis: desarrollo tecnológico y gestión del conocimiento, sostenibilidad y gestión de operaciones. Implicaciones de la investigación: ● Relevancia y creciente interés: La inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro es un tema de gran importancia y cada vez más investigado, lo que destaca su relevancia en el ámbito empresarial. ● Categorías principales: La investigación identifica tres áreas principales donde la inteligencia artificial tiene impacto en la cadena de suministro: desarrollo tecnológico y gestión del conocimiento, sostenibilidad y gestión de operaciones. Esto sugiere que la IA puede mejorar diversas facetas de la cadena de suministro. 3 Palabras Clave: Inteligencia artificial, Cadena de suministro, Desarrollo tecnológico, Sostenibilidad, Gestión de operaciones

Descripción

Abstract

Purpose: Conduct a systematic literature review to identify the outcomes of using artificial intelligence in supply chain sustainability. Design: The author utilized a systematic literature review methodology for this study. Information was obtained through searches in the library of Universidad el Bosque, Scopus, Google Scholar, and Google search engine. Diverse research articles and case studies were analyzed to reveal various trends for examination. Findings: The central findings emphasize the relevance and growing interest in research concerning the application of artificial intelligence in the supply chain. Three primary synthesis categories were identified: technological development and knowledge management, sustainability, and operations management. Research Implications: ● Relevance and growing interest: The application of artificial intelligence in the supply chain is of significant importance and is increasingly explored, underscoring its relevance in the business domain. ● Primary categories: The study identifies three core areas where artificial intelligence impacts the supply chain: technological development and knowledge management, sustainability, and operations management. This suggests that AI can enhance various aspects of the supply chain. 4 Keywords: Artificial intelligence, Supply chain, Technological development, Sustainability, Operations management.

Palabras clave

Inteligencia artificial, Cadena de suministro, Desarrollo tecnológico, Sostenibilidad, Gestión de operaciones

Keywords

Artificial intelligence, Supply chain, Technological development, Sustainability, Operations management

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