Uso de IA para estructurar estrategias que aumenten el valor de marca
dc.contributor.advisor | Rojas Sánchez, Germán Mauricio | |
dc.contributor.advisor | Gónzalez Bríñez, Mario Hernán | |
dc.contributor.author | Moreno Cruz, Juan Daniel | |
dc.contributor.author | Pardo Pardo, Diego Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2024-09-02T14:54:29Z | |
dc.date.available | 2024-09-02T14:54:29Z | |
dc.date.issued | 2024-07 | |
dc.description.abstract | El marketing tradicional puede ayudar a determinar diferentes estrategias que planteen un valor de marca para una empresa, ahora bien, gracias al marketing digital y al desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial, mejorar los aspectos de recepción, percepción, reconocimiento, y la fidelización de un consumidor hacia una marca, se ha vuelto más efectivo y focalizado. Teniendo en cuenta esto, Las naciones cómo India, Estados Unidos y China la han implementado en sus empresas, durante los últimos años, y esto no deja a Latinoamérica atrás ya que según estadísticas de (Statista, 2024), el 67% de las empresas latinoamericanas la ha adoptado, superando la media mundial de 55%. Sin embargo, muchas de las empresas que han usado esta tecnología desconocen el potencial que esta puede tener, para aumentar las características del valor de marca, teniendo en cuenta su estructura empresarial. Por ello para solucionar este problema, se plantea una estrategia con 4 escenarios viables estructurados en una forma de pirámide (en dónde el nivel más bajo es la base de la pirámide, mientras que el más alto es la cima), correspondientes a las áreas de perfilación, experiencia y confianza del consumidor hacía la IA, creando un desarrollo avanzado por medio de herramientas IA funcionales por Deep Learning (redes neuronales específicamente) y Machine Learning, todo con el fin de comprobar cómo la Inteligencia Artificial, es una herramienta ideal en estructuración de estrategias de marketing que incrementan el valor de marca en una empresa | |
dc.description.abstractenglish | The Traditional marketing can be useful to determine different strategies that can raise a brand value for a company, now thanks to digital marketing and the development of Artificial Intelligence, improving the aspects of reception, perception, recognition, and loyalty of a consumer towards a brand, has become more effective and focused task. Having this in mind, nations such as India, the United States and China have implemented it in their companies this tool during the last few years, and this does not leave Latin America behind, since according to statistics from (Statista, 2024), 67% of Latin American companies have adopted it, exceeding the world average of 55%. Although many of the companies that have used this technology, they are unaware of the potential of it, and how it can increase the characteristics of brand value. Therefore, to solve this problem, a strategy is proposed with 4 viable scenarios structured in a pyramid shape (where the lowest level is the base of the shape and the highest the peak), corresponding to the areas of profiling, experience and consumer trust towards AI, creating advanced development through IA and their respective AI tools based on Deep Learning (Neural Networks) and machine learning, all this to show how Artificial Intelligence is an ideal tool to structure marketing strategies that increase the brand value in a company. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Profesional en Marketing y Transformación Digital | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad El Bosque | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12495/12921 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas | spa |
dc.publisher.grantor | Universidad El Bosque | spa |
dc.publisher.program | Marketing y Transformación Digital | spa |
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dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | en |
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dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Escalabilidad | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Marketing | |
dc.subject | Valor de marca | |
dc.subject.ddc | 382 | |
dc.subject.keywords | Artificial intelligence | |
dc.subject.keywords | Brand value | |
dc.subject.keywords | Marketing | |
dc.subject.keywords | Scalability | |
dc.title | Uso de IA para estructurar estrategias que aumenten el valor de marca | |
dc.title.translated | Use of AI to structure strategies that increase brand value | |
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dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | spa |
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