Ecuaciones de estimación generalizadas para modelar los homicidios de mujeres en la ciudad de Cali

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMartínez Lobo, Danny Samuel
dc.contributor.authorReinoso Loaiza, Laura Vanessa
dc.date.accessioned2024-11-25T20:07:02Z
dc.date.available2024-11-25T20:07:02Z
dc.date.issued2024-11
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación fue modelar el número de homicidios de mujeres en la ciudad de Cali, Colombia, utilizando datos suministrados por la Policía Nacional. El estudio abarcó los homicidios ocurridos entre 2018 y 2021, incluyendo covariables espaciales, temporales, demográficas, entre otras. Se realizó un análisis exploratorio espacial y longitudinal, evidenciando una distribución agregada de los homicidios en algunas zonas de la ciudad, donde las comunas 14 y 21 presentaron mayores concentraciones de incidentes de manera recurrente. Posteriormente, se ajustaron modelos estadísticos como el Análisis de Correspondencias Múltiples y el Modelo Log-Lineal para encontrar posibles relaciones espaciales y temporales de los homicidios de mujeres. Se emplearon las Ecuaciones de Estimación Generalizadas con una matriz de correlaci´on de independencia y función de enlace logarítmica para modelar el comportamiento temporal de los homicidios. Los resultados indicaron que los homicidios de mujeres no siguen un patrón temporal definido.
dc.description.abstractenglishThe objective of this research was to model the number of homicides of women in the city of Cali, Colombia, using data provided by the National Police. The study covered homicides that occurred between 2018 and 2021, including spatial, temporal, demographic covariates, among others. A spatial and longitudinal exploratory analysis was conducted, revealing an aggregated distribution of homicides in certain areas of the city, with communes 14 and 21 showing higher concentrations of incidents recurrently. Subsequently, statistical models such as Multiple Correspondence Analysis and the Log-Linear Model were applied to identify possible spatial and temporal relationships in the homicides of women. Generalized Estimating Equations were employed with an independence correlation matrix and a logarithmic link function to model the temporal behavior of the homicides. The results indicated that female homicides do not follow a defined temporal pattern.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEstadísticospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/13353
dc.language.isoes
dc.publisher.facultyFacultad de Cienciasspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programEstadísticaspa
dc.relation.referencesAgresti, A. (2012). Categorical data analysis, volume 792. John Wiley & Sons.
dc.relation.referencesBarros, S. e. a. (2021). Análisis espacial de los homicidios dolosos de mujeres. Revista de la Escuela de Enfermería de la USP, 55.
dc.relation.referencesBivand, R. S., Pebesma, E. J., Gómez-Rubio, V., y Pebesma, E. J. (2008). Applied spatial data analysis with R, volume 747248717. Springer.
dc.relation.referencesColombiano, C. P. (2000). Ley 599 de 2000. Título IV. Delitos contra la libertad, integridad y formación sexuales, Artículos 205, 212
dc.relation.referencesCressie, N. (2015). Statistics for spatial data. John Wiley & Sons.
dc.relation.referencesde Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2017). Datos para la vida. Forensis, 19.
dc.relation.referencesde Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2018). Datos para la vida. Forensis, 20.
dc.relation.referencesde Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2019). Datos para la vida. Forensis, 21.
dc.relation.referencesde Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2020). Datos para la vida. Forensis, 22.
dc.relation.referencesde Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2021). Datos para la vida. Forensis, 23.
dc.relation.referencesDíaz Monroy, L. G. y Morales Rivera, M. A. (2012). Análisis estadístico de datos multivariados.
dc.relation.referencesEscofier, B. y Pagés, J. (1990). Analyses factorielles simples et multiples: Objectifs. methodes et interpretation, 1:284.
dc.relation.referencesFandiño-Losada, A. y Guerrero, R. (2017). ¿ es colombia un país violento? Colombia Médica, 48(1):9–11.
dc.relation.referencesGasca, F. y Flores, M. (2017). Patrones de distribución espacio-temporal de los homicidios de mujeres en méxico en 1990, 2000 y 2010. Sociedad y economía, (32):15–40.
dc.relation.referencesGiraldo Henao, R. (2011). Estadística espacial.
dc.relation.referencesHardin, J. W. y Hilbe, J. M. (2012). Generalized estimating equations. chapman and hall/CRC.
dc.relation.referencesJohnson, R. A., Wichern, D. W., et al. (2002). Applied multivariate statistical analysis. Prentice hall Upper Saddle River, NJ.
dc.relation.referencesKhattree, R. y Naik, D. N. (1999). Applied multivariate statistics. SAS Software. Second Edition. SAS Institute Inc. Cary, NC, USA. Pag, 338.
dc.relation.referencesLeyva Díaz, M. F. (2024). Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de bogotá en el periodo 2021-2022.
dc.relation.referencesLindsey, J. K. (2000). Applying generalized linear models. Springer Science & Business Media.
dc.relation.referencesManly, B. F. (1994). Multivariate statistical methods. Chapman & Hall/CRC.
dc.relation.referencesVillegas, Á. J. R., Pabón, J. S. M., Rubio, M. D., Quintero, S., Vargas, J. G., y García, H. (2022). Spatio temporal sparsity in homicide prediction models. IEEE Access, 10:14359–14367.
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttp:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectHomicidios de mujeres
dc.subjectCali
dc.subjectEcuaciones de estimación generalizadas
dc.subjectAnálisis de correspondencias múltiples
dc.subjectModelo log-lineal
dc.subject.ddc519.5
dc.subject.keywordsFemale homicides
dc.subject.keywordsCali
dc.subject.keywordsGeneralized estimating equations
dc.subject.keywordsMultiple correspondence analysis
dc.subject.keywordsLog-linear model
dc.titleEcuaciones de estimación generalizadas para modelar los homicidios de mujeres en la ciudad de Cali
dc.title.translatedGeneralized estimating equations for modeling female homicides in the city of Cali
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Trabajo de grado.pdf
Tamaño:
803.64 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 4 de 4
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.95 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Anexo 1 Acta de aprobacion.pdf
Tamaño:
272.11 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Anexo 2 Declaracion personal del autor.pdf
Tamaño:
81.1 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Carta de autorización.pdf
Tamaño:
358.25 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar

Colecciones

Estadística