Simulación computacional de la dinámica de redes en la adhesión de células cancerosas

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dc.contributor.authorJuez Castillo, Graciela
dc.contributor.authorValencia Vidal, Brayan
dc.contributor.authorGómez Camargo, Andrés
dc.date.accessioned2020-11-11T19:57:59Z
dc.date.available2020-11-11T19:57:59Z
dc.description.abstractEn este trabajo analizamos diferentes vías de señalización celular asociadas a procesos de adhesión celular alterados por cáncer, representamos la interacción de diferentes proteínas involucradas en estos procesos de adhesión celular, como consecuencia de mecanismos de activación, sobreexpresión y regulación. Estas interacciones se caracterizan por su complejidad pero el uso de herramientas computacionales permite comprender mejor la dinámica de señalización en células afectadas por cáncer. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una simulación computacional de varias vías de señalización implicadas en la adhesión celular en el cáncer. Se utilizó un software para simular la cascada de señalización con proteínas KAF, integrinas, cadherinas y factores de crecimiento, que regulan los mecanismos de progresión del cáncer. Además, la interacción de 34 de estos tipos de proteínas se representó a través de gráficos.spa
dc.description.abstractenglishIn this work, we analyze different cell signaling pathways associated with cell adhesion processes altered by cancer, we represent the interaction of different proteins involved in these processes of cell adhesion, as a result of mechanisms of activation, overexpression and regulation. These interactions are characterized by their complexity but the use of computational tools allows to better understand the signaling dynamics in cells affected by cancer. The objective of this work was to develop an computational simulation of several signaling pathways involved in cell adhesion in cancer. Software was used to simulate the signaling cascade with KAF proteins, integrins, cadherins and growth factors, which regulate cancer progression mechanisms. In addition, the interaction of 34 of these types of proteins was represented through graphs, finally obtaining the relevance of those proteins that establish more interactions, indicating their high activity in cell adhesion mechanisms in cancer and enhancing their possibility of becoming targets for therapeutic treatment in cancer.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1109/SIB.2018.8467729
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/4676
dc.language.isoeng
dc.publisherIEEE Xplorespa
dc.publisher.journalIX Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica (SIB)spa
dc.relation.ispartofseriesIX Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica (SIB), 2018spa
dc.relation.urihttps://ieeexplore.ieee.org/document/8467729
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsAcceso abierto
dc.rights.creativecommons2018
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectCélula cancerosaspa
dc.subjectAdhesión celularspa
dc.subjectMoléculas CAMspa
dc.subjectSimulación computacionalspa
dc.subject.keywordsCancer cellspa
dc.subject.keywordsCell adhesionspa
dc.subject.keywordsMolecules CAMspa
dc.subject.keywordsComputational simulationspa
dc.titleSimulación computacional de la dinámica de redes en la adhesión de células cancerosasspa
dc.title.translatedComputational simulation of networks dynamics in cancer cell adhesionspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localArtículo de revista

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