Estrategia basada en inteligencia artificial orientada al mejoramiento de la resolutividad médica disminuyendo el reingreso hospitalario en un servicio de urgencias

Resumen

La resolutividad médica es un indicador crucial de la efectividad de un sistema de salud. La capacidad para ofrecer una atención integral de calidad a los pacientes, evitar la duplicidad de procesos, errores y retardos en la prestación, está estrechamente conectada con la optimización de los recursos financieros. La inteligencia artificial (IA) aplicada al servicio de urgencias contribuye a mejorar los tiempos de atención, disminuir la tasa de reingreso hospitalario y procurar tratamientos desde un enfoque práctico y eficiente. El objetivo del presente estudio es formular una estrategia basada en IA, que aporte al mejoramiento de la resolutividad médica con respecto a la pertinencia, oportunidad y seguridad del paciente, como principales atributos de calidad en salud. Se llevó a cabo un estudio descriptivo tipo Revisión Documental en el que se seleccionaron, con base en los criterios de inclusión 40 artículos. Se identificaron los factores contribuyentes al reingreso hospitalario, tanto prevenibles como no prevenibles y las aplicaciones de IA más utilizadas como - Deep Learning y Machine Learning. Bajo los resultados obtenidos se propone una estrategia basada en la articulación del uso tecnológico y complementario que aporte a la disminución del reingreso hospitalario y que conlleve a la optimización de recursos financieros en beneficio del Sistema de salud.

Descripción

Abstract

Medical resolvability is a crucial indicator of the effectiveness of a healthcare system. The ability to provide comprehensive, high-quality care to patients, and avoid duplication of processes, errors, and delays in service delivery, is closely linked to optimizing financial resources. Artificial intelligence (AI) applied to emergency services improves response times, reduces hospital readmission rates, and ensures treatments from a practical and efficient perspective. This study aims to formulate an AI-based strategy that contributes to the improvement of medical resolvability regarding relevance, timeliness, and patient safety, as the main attributes of healthcare quality. A descriptive study using Document Review methodology was conducted, selecting 40 articles based on inclusion criteria. Factors contributing to hospital readmission, both preventable and non-preventable, were identified, as well as the most commonly used AI applications such as Deep Learning and Machine Learning. Based on the results obtained, a strategy is proposed that integrates technological and complementary use to reduce hospital readmissions and lead to the optimization of financial resources for the benefit of the healthcare system.

Palabras clave

Inteligencia artificial, Readmisión del paciente, Diagnóstico clínico, Servicio de urgencias, Atención en salud

Keywords

Artificial intelligence, emergency services, patient readmissions, clinical diagnosis, Delivery of health care

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Citación