Software para el reconocimiento y análisis predictivo de radiografías en pacientes de LPH (Labio Paladar Hendido)

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dc.contributor.advisorRojas Reales, Wilson Mauro
dc.contributor.advisor
dc.contributor.authorGetzamha Peña, Brayan Nicolas
dc.contributor.authorMora Perilla, Richard Alejandro
dc.contributor.orcidGetzamha Peña, Brayan Nicolas [0009-0008-6092-1799]
dc.contributor.orcidMora Perilla, Richard Alejandro [0009-0001-7476-4906]
dc.date.accessioned2023-06-10T20:47:15Z
dc.date.available2023-06-10T20:47:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl Labio Paladar Hendido o LPH es una condición congénita que afecta gran porcentaje de la población en el mundo, esta condición es tratada bajo una serie de tratamientos multidisciplinares donde en la mayoría de los casos es necesaria una intervención quirúrgica. Con base en lo anterior se planteó el desarrollo de un software que tuviera la capacidad de clasificar el caso y predecir la necesidad de intervención quirúrgica del paciente, siendo este un gran apoyo para los profesionales de la salud en el área. Este software apoyaría el proceso de diagnóstico que ha venido siendo realizado a experiencia sin herramienta alguna, este proyecto acortaría tiempos para una mejor toma de decisiones y ayudaría a sesgar el punto de vista del profesional de la salud en veras de descartar dudas y confusiones sobre la imagen diagnóstica.spa
dc.description.abstractenglishCleft Lip Palate or LPH is a congenital condition that affects a large percentage of the population in the world, this condition is treated under a series of multidisciplinary treatment where in most cases surgical intervention is necessary. Based on the above, we proposed the development of a software that would have the ability to classify the case and predict the need for surgical intervention of the patient, this being a great support for health professionals in the area. This software would support the diagnostic process that has been done without any tool, this project would shorten times for better decision making and would help to bias the point of view of the health professional in order to rule out doubts and confusion about the diagnostic image.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/10814
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectLabio Paladar Hendidospa
dc.subjectLPHspa
dc.subjectRed Neuronalspa
dc.subjectRedes Convolucionalesspa
dc.subjectDiagnóstico médicospa
dc.subjectClasificaciónspa
dc.subject.ddc621.3
dc.subject.keywordsCleft Lip Palatespa
dc.subject.keywordsCLPspa
dc.subject.keywordsNeural Networkspa
dc.subject.keywordsConvolutional Networksspa
dc.subject.keywordsMedical diagnosticspa
dc.subject.keywordsClassificationspa
dc.titleSoftware para el reconocimiento y análisis predictivo de radiografías en pacientes de LPH (Labio Paladar Hendido)spa
dc.title.translatedSoftware for the recognition and predictive analysis of radiographs in LPH (Cleft Lip Palate) patientsspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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