Social media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organization

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorGarcía, Olmer
dc.contributor.authorGranados, Oscar
dc.contributor.authorRomero, Fran
dc.date.accessioned2021-02-12T13:34:49Z
dc.date.available2021-02-12T13:34:49Z
dc.description.abstractLa Inteligencia Competitiva (CI) es una valiosa herramienta que permite a las organizaciones tener información relevante para su entorno, permitiéndoles anticipar cambios, identificar oportunidades y enfocarse en la innovación. Implementar métodos útiles para el control y seguimiento sistemático del impacto generado en las redes sociales, es de gran utilidad en el contexto de la IC. Este artículo propone una metodología diseñada para procesar la información obtenida sobre la actividad de varias cuentas de Twitter vinculadas a una misma institución. El primer análisis, basado en datos estructurados de los twitters, permite identificar gráficamente cómo encontrar relaciones entre los datos de las cuentas a lo largo del tiempo. A continuación, se presenta cómo el procesamiento del lenguaje natural (PNL) mediante técnicas de aprendizaje automático podría utilizarse para visualizar, clasificar y agrupar la información. La metodología fue probada con datos públicos de una universidad a través de servicios de computación en la nube, por lo que se realiza un análisis de CI para la institución. Como resultado, encontramos que se destaca la identificación de temas cruciales de discusión dentro de la comunidad analizada, así como la propuesta de un panel de control para el seguimiento de las distintas cuentas asociadas.spa
dc.description.abstractenglishCompetitive Intelligence (CI) is a valuable tool that allows organizations to have information relevant to their environment, allowing them to anticipate changes, identify opportunities and focus on innovation. Implement useful methods for the control and systematic monitoring of the impact generated in social networks, is very useful in the context of the CI. This article proposes a methodology designed to process the information obtained about the activity of various Twitter accounts linked to the same institution. The first analysis, based on structured data of the twitters, lets to identify graphically how to find relations between the accounts data over the time. After that, it is presented how Natural Language Processing (NLP) using machine learning techniques could be used to visualize, classify and group the information. The methodology was tested with public data from a university through cloud computing services, so an CI analysis is performed for the institution. As result, we found the identification of crucial discussion topics within the analyzed community is highlighted, as well as the proposal of a control panel for monitoring the various associated accounts.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1007/978-3-030-01535-0_3
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/5299
dc.language.isoeng
dc.publisherSpringer Nature Switzerland AG.spa
dc.publisher.journalCommunications in Computer and Information Sciencespa
dc.relation.ispartofseriesInternational Conference on Applied Informatics, ICAI, 2018, p. 32-44spa
dc.relation.urihttps://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-01535-0_3
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsAcceso abierto
dc.rights.creativecommons2018
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectInteligencia competitivaspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectProcesamiento natural del lenguajespa
dc.subjectRed socialspa
dc.subject.keywordsSocial networkspa
dc.subject.keywordsCompetitive intelligencespa
dc.subject.keywordsMachine learningspa
dc.subject.keywordsNatural language processingspa
dc.titleSocial media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organizationspa
dc.title.translatedSocial media competitive intelligence: Measurement and visualization from a higher education organizationspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localArtículo de revista

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