Uso de imágenes satelitales Modis-Maiac (AOD) como indicadores cualitativos de la concentración de material particulado (pm2,5) en la ciudad de Bogotá
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2022
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Cuadernos de Geografia: Revista Colombiana de Geografia, 2256-5442, 31, 1
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Resumen
El material particulado es el contaminante más relacionado con enfermedades respiratórias y cardiacas del planeta. En Colombia es frecuentemente monitoreado como concentración de PM25 con estaciones de calidad del aire, que son administradas por organizaciones gubernamentales. Como complemento al monitoreo, en algunos países, se ha popularizado recientemente el uso de imágenes satelitales de AUD (Aerosol Optical Depth) para estimar PM2; sin embargo, para Colombia, esta alternativa no ha sido explorada. El presente trabajo busca valorar el potencial que tiene el uso de imágenes MODIS-MAIAC como indicador cualitativo para PM25 con datos de dos fechas en un día laboral común y de baja movilidad asociado a la cuarentena de la Alcaldía de Bogotá por el Covid-19. Para los datos de las dos fechas se encontraron correlaciones entre el AOD y el PM25 de 0,60 y de 0,62. Se realizaron mapas de interpolación con los datos para PM25, los cuales dieron resultados aceptables.
Descripción
Abstract
Particulate matter is the most-related contaminant to respiratory and cardiac diseases in the planet. In Colombia, it is frequently monitored as concentration of PM25 with air quality stations, that are run by government organizations. In addition to monitoring in some countries, the use of satellite images with AOD (Aerosol Optical Depth) has recently become popular to estimate PM2y however, in Colombia, this alternative has not been explored yet. This research seeks to assess the potential use of MODIS-MAIAC images as a qualitative indicator for PMj5 with data of two dates on a normal day and low mobility associated to the quarantine of the Bogota mayor's office by Covid-19. For the data of the two dates, correlations were found between the AOD and the PM25 of 0.60 and 0.62. Interpolation maps were made with the data for PM25, which gave acceptable results.