Generador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundo

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dc.contributor.advisorRomero Alvarez, Fran Ernesto
dc.contributor.authorÁlvarez Romero, Juan Camilo
dc.contributor.authorÁlvarez Urbina, Santiago
dc.contributor.authorHernández Sánchez, Juan Camilo
dc.contributor.orcidÁlvarez Romero, Juan Camilo [0000-0001-6548-3451]
dc.contributor.orcidÁlvarez Urbina, Santiago [0000-0002-1299-3324]
dc.contributor.orcidHernández Sánchez, Juan Camilo [0000-0003-3124-6479]
dc.date.accessioned2022-12-13T17:36:02Z
dc.date.available2022-12-13T17:36:02Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEste proyecto corresponde a un desarrollo tecnológico trabajado para la empresa SYNAPSIS, la cual está dedicada al mercadeo y estudio de mercado. Se contactó con ellos con la posibilidad de aportar a su empresa para automatizar procesos que se están llevando a cabo. La empresa realiza diferentes tareas para presentar un informe cuyo objetivo es evaluar la satisfacción del cliente frente a un producto. Una de estas tareas es la codificación de encuestas; que consta de darle un valor numérico a las respuestas (abiertas) diligenciadas por los consumidores del producto, la codificación de encuestas es un proceso que no cualquier persona puede realizar. El proceso de selección y contratación representa dificultades para capacitar personal apto en las distintas tareas de la empresa. Cabe resaltar que la codificación de encuestas puede tardar de 3 a 5 días, dependiendo del flujo de datos que se estén procesando. La codificación de encuestas es un problema que actualmente está retrasando las demás actividades y por ende el informe final entregado al cliente. Para SYNAPSIS es de vital importancia la reducción de tiempos y la agilización de los procesos. Es por esto por lo que se planteó un artefacto el cual realice automáticamente dicha tarea. Como valor agregado se implementa la creación de un modelo generador de textos publicitarios. El cual permite que, a través de la codificación y recolección de datos, se generen textos tipo Slogan a partir de las palabras más relevantes y llamativas que se encontraron. El desarrollo del generador de textos se rige bajo la tecnología de Transformadores y GPT-2, que se enfocan en el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático.spa
dc.description.abstractenglishThis project corresponds to a technological development worked for the SYNAPSIS company, which is dedicated to marketing and market research. They were contacted with the possibility of contributing to their company to automate processes. The company performs different tasks to present a report whose objective is to evaluate customer satisfaction about a product. One of these tasks is the coding of surveys; which consists of giving a numerical value to the answers (open) filled out by the consumers of the product. The selection and hiring process represents difficulties in training suitable personnel for the different tasks of the company. It should be noted that survey coding can take 3 to 5 days, depending on the flow of data being processed. Survey coding is a problem that is currently delaying the other activities and therefore the final report delivered to the client. For SYNAPSIS it is of vital importance to reduce time and streamline processes. This is why an artifact that automatically performs this task was proposed. As an added value, the creation of an advertising text generator model is implemented. This allows, through codification and data collection, to generate Slogan type texts from the most relevant and striking words that were found. The development of the text generator is governed by the technology of Transformers and GPT-2, which focus on natural language processing and machine learning.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero de sistemasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/9493
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programIngeniería de sistemasspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectMercadeospa
dc.subjectInteligencia Artificialspa
dc.subjectGPT-2spa
dc.subjectGenerador de textosspa
dc.subjectEsolganspa
dc.subjectAprendizaje Automáticospa
dc.subjectTransformadoresspa
dc.subjectPublicidadspa
dc.subject.ddc621.3
dc.subject.keywordsText Generatorspa
dc.subject.keywordsSloganspa
dc.subject.keywordsMarketingspa
dc.subject.keywordsMarket Researchspa
dc.subject.keywordsDeep Learningspa
dc.subject.keywordsArtificial Inteligentsspa
dc.subject.keywordsTranformersspa
dc.subject.keywordsAdvertaisingspa
dc.titleGenerador automático de textos publicitarios basado en modelos de aprendizaje profundospa
dc.title.translatedAutomatic advertising text generator based on deep learning modelsspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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