Desafíos que supone incluir el uso de simuladores clínicos con inteligencia artificial, como una forma de didáctica educativa emergente, desde la perspectiva del principio de responsabilidad
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2023-12
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La inteligencia artificial (IA) es una herramienta utilizada en diversos campos, incluida la salud y la educación, que ha abierto la posibilidad de pensar el presente y el futuro de una forma diferente. Su uso incluye simuladores clínicos (SC), que se han empleado para el entrenamiento de estudiantes con el fin de disminuir los riesgos propios del proceso de aprendizaje, proveer escenarios complejos para mejorar la preparación de los profesionales, y evitar el riesgo de los pacientes al enfrentarse a personal con entrenamiento insuficiente. Si bien los beneficios percibidos en el uso de la IA son ampliamente reconocidos, en algunos espacios se ha mencionado la importancia de tener cautela en su uso debido a que todavía hay incertidumbre en los desenlaces en un futuro. A partir de un ensayo argumentativo se propone revisar, desde el principio de responsabilidad de Hans Jonas, los desafíos que supone el uso de simuladores clínicos con IA, encontrando que se usan en varios campos de salud, permitiendo mejorar habilidades técnicas y humanas en los aprendices; no obstante, se recomienda que su uso esté supervisado por docentes capaces de reconocer las fallas y proveer retroalimentación. Adicionalmente, su aplicación debe ser a partir de bases teóricas en ciencia y áreas como la bioética, para que el proceso sea completo y comprensible en un ambiente humanizado. Así mismo, se sugiere que se acompañe de otras didácticas educativas con el fin de evitar la dependencia tecnológica, permitiendo así que los estudiantes desarrollen múltiples destrezas técnicas y humanas.
Descripción
Abstract
Palabras clave
Inteligencia artificial, Educación, Bioética, Entrenamiento simulado, Salud
Keywords
Artificial intelligence, Education, Bioethics, Simulated training, Health