Identificación de variables y zonas geográficas clave mediante el análisis geoespacial de datos ERA5 y de la Dirección General Marítima para mejorar la capacidad de alerta temprana ante futuros huracanes en el Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina

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dc.contributor.advisorForero Buitrago, Gonzalo Alberto
dc.contributor.authorVargas Ramírez, Dayanna Alejandra
dc.date.accessioned2023-06-05T21:10:48Z
dc.date.available2023-06-05T21:10:48Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa presencia de huracanes en Colombia es poco frecuente dentro del territorio nacional, sin embargo, el Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina hace parte del territorio marítimo que se ha visto afectado debido a su ubicación geográfica. La poca información sobre huracanes y variables meteorológicas y oceanográficas aplicada en el territorio para la identificación de los mismos, pone un gran reto sobre nuestros hombros al querer entender su comportamiento, poder identificarlos por medio de los recursos y entidades actuales y alertar a la población para minimizar riesgos poblacionales, estructurales, entre otros, es por ello que el presente trabajo de investigación tiene como objetivo identificar variables y zonas geográficas clave mediante el análisis de información distribuida en espacio y tiempo de ERA5 y datos oceanográficos de la Dirección General Marítima para mejorar la capacidad de alerta temprana ante futuros ciclones tropicales en Colombia, con el ideal de establecer una zona estratégica dentro de territorio marítimo colombiano, utilizando el huracán IOTA como caso de estudio debido a su impacto e importancia que tuvo sobre los planes de gestión del riesgo sobre el país frente a ciclones tropicales. Dentro del estudio se pudo concluir que el área marino costera noreste entre Cartagena, Barranquilla y Santa Marta, representa una zona clave dentro de los cambios de variables que representan la formación de un huracán. Así mismo, se estimó dentro de las variables prioritarias de monitoreo y seguimiento de la zona estratégica la temperatura del océano, la dirección y velocidad del viento, la precipitación y la presión atmosférica. La razón de cambio en el tiempo en horas fue de: 24h, 13.33h, 19,25h y 10,66h respectivamente, junto con los rangos de variación de cada una de ellas, arrojando un rango de 1,993 °C, 60-120 km/h, 14,106 mm y 32,848 hPa respectivamente, estimando un tiempo de 2 días y medio aproximadamente para generar una alerta de posibilidad de huracán.spa
dc.description.abstractenglishThe presence of hurricanes in Colombia is infrequent within the national territory, however, the Archipelago of San Andres, Providencia and Santa Catalina is part of the maritime territory that has been affected due to its geographical location. The little information on hurricanes and meteorological and oceanographic variables applied in the territory for their identification, puts a great challenge on our shoulders to understand their behavior, to be able to identify them through the current resources and entities and alert the population to minimize population and structural risks, among others, This is why this research work aims to identify key variables and geographic zones through the analysis of information distributed in space and time from ERA5 and oceanographic data from the General Maritime Directorate to improve the early warning capacity for future tropical cyclones in Colombia, with the ideal of establishing a strategic zone within the Colombian maritime territory, using hurricane IOTA as a case study due to its impact and importance on the country's risk management plans in the face of tropical cyclones. The study concluded that the northeastern coastal marine area between Cartagena, Barranquilla and Santa Marta represents a key zone within the changes of variables that represent the formation of a hurricane. Likewise, ocean temperature, wind direction and speed, precipitation and atmospheric pressure were estimated as priority variables for monitoring and follow-up in the strategic zone. The time change ratio in hours was: 24h, 13.33h, 19.25h and 10.66h respectively, together with the variation ranges of each of them, yielding a range of 1,993 °C, 60-120 km/h, 14,106 mm and 32,848 hPa respectively, estimating a time of approximately 2 and a half days to generate a hurricane warning.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Ambientalspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/10713
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programIngeniería Ambientalspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectCiclón tropicalspa
dc.subjectVariables meteorológicas y oceanográficasspa
dc.subjectSistema de alerta tempranaspa
dc.subjectCambio climáticospa
dc.subject.ddc628
dc.subject.keywordsTropical cyclonespa
dc.subject.keywordsMeteorological and oceanographic variablesspa
dc.subject.keywordsEarly warning systemspa
dc.subject.keywordsClimate changespa
dc.titleIdentificación de variables y zonas geográficas clave mediante el análisis geoespacial de datos ERA5 y de la Dirección General Marítima para mejorar la capacidad de alerta temprana ante futuros huracanes en el Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalinaspa
dc.title.translatedIdentification of key variables and geographic areas through geospatial analysis of ERA5 and Dirección General Marítima data to improve early warning capacity for future hurricanes in the Archipelago of San Andrés, Providencia and Santa Catalinaspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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