GesTEApp: Sistema de recomendación para la detección temprana del TEA mediante análisis gestual de niños en Bogotá

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dc.contributor.advisorFeijóo García, Miguel Alfonso
dc.contributor.authorBedoya Rodríguez, Santiago Andrés
dc.contributor.authorCamelo Romero, Faiber Orlando
dc.contributor.authorMejía Trujillo, María Gabriela
dc.coverage.spatialBogotá (Colombia)spa
dc.date.accessioned2022-03-04T12:21:39Z
dc.date.available2022-03-04T12:21:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEl Trastorno del Espectro Autista es una afección neurológica que afecta a 1 de cada 160 niños a nivel mundial, por su naturalidad no tiene cura y el no ser tratado tempranamente puede causar afectaciones en la calidad de vida del niño y de su familia. Aunque actualmente existen diferentes herramientas tradicionales para la detección del TEA como los cuestionarios y listas de verificación (e.g., M-CHAT-R/F, Q-CHAT), este proyecto propone una herramienta tecnológica que, implementando análisis gestual y un sistema experto basado en un sistema de recomendación permita la detección temprana del TEA en niños y sirva como herramienta de ayuda a los profesionales de la salud. Para el desarrollo de la herramienta GesTEApp fue implementada una metodología de desarrollo híbrida entre Scrum y Lean Startup, además, modelos de face recognition y Linear Kernel con el fin de crear una herramienta capaz de detectar posibles señales de TEA en niños y posteriormente generar una recomendación al profesional de la salud. La herramienta logró reducir los tiempos de detección en un 36% respecto a las herramientas tradicionales.spa
dc.description.abstractenglishAutism Spectrum Disorder (ASD) is a neurological condition that affects 1 in 160 children worldwide, it has no cure and if not intervened early can affect the quality of life of the child and his family. Although there are currently different traditional tools for the detection of ASD such as questionnaires and checklists (e.g., M-CHAT-R/F, Q-CHAT), this project proposes a technological tool that, implementing gestural analysis and an expert system based on a recommendation system, allows the early detection of ASD in children and serves as a tool to help health professionals. For the development of the GesTEApp, a hybrid development methodology between Scrum and Lean Startup was implemented, as well as face recognition and Linear Kernel models in order to create a tool capable of detecting signs of ASD in children and subsequently generate a recommendation to the health professional. The tool was able to reduce detection times by 36% compared to traditional tools.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero de sistemasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/7113
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programIngeniería de sistemasspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectAutismospa
dc.subjectTEAspa
dc.subjectFace recognitionspa
dc.subjectLinear Kernalspa
dc.subjectSistema recomendaciónspa
dc.subjectSistema expertospa
dc.subject.armarcDesarrollo de software de aplicaciónspa
dc.subject.ddc621.3
dc.subject.decsTrastorno del espectro autistaspa
dc.subject.decsTrastornos mentalesspa
dc.subject.keywordsAutismspa
dc.subject.keywordsASDspa
dc.subject.keywordsFace recognitionspa
dc.subject.keywordsLinear Kernelspa
dc.subject.keywordsRecommender systemspa
dc.subject.keywordsExpert systemspa
dc.titleGesTEApp: Sistema de recomendación para la detección temprana del TEA mediante análisis gestual de niños en Bogotáspa
dc.title.translatedGesTEApp: Recommendation system for early detection of ASD through gestural analysis of children in Bogotaspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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