Fase de diseño e implementación de modelo de viabilidad de solución integración tecnológica para la gestión hospitalaria de un hospital de cuarto nivel en Bogotá

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dc.contributor.advisorBautista Mendez, Diana Isabel
dc.contributor.authorArthuz Pinilla, Juan Camilo
dc.contributor.authorMolina Cuevas, Paula Lorena
dc.contributor.authorMendivelso Ortiz, Liliana Andrea
dc.coverage.spatialBogotáspa
dc.date.accessioned2024-01-21T23:36:50Z
dc.date.available2024-01-21T23:36:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn la actualidad, los hospitales en Colombia enfrentan diversos desafíos, especialmente en un contexto donde la demanda de servicios de salud es elevada y se cuentan con restricciones como el sistema actual de salud, así como los recursos limitantes que dificultan la adquisición de nuevas tecnologías. Uno de los retos más significativos que se deben enfrentar es hacer el uso eficiente de sus recursos disponibles como son: El talento humano, la tecnología y la infraestructura. Esto se vuelve crucial para proporcionar una a tención de calidad y en tiempos oportunos, aspecto fundamental para la preservación de vidas. Es ahí donde la excelencia operacional es pilar fundamental para el éxito procesos permitan dar cumplimiento a estos desafíos. En este contexto es que surge la propuesta de hacer uso de la inteligencia artificial; Machine learning para crear un modelo de predicción de estancia hospitalaria. Este modelo tiene como objetivo estimar la fecha de egreso de los pacientes, con el fin de contribuyendo así a la generación de procesos operativos más ágiles y eficientes que eliminen cuellos de botella dentro del flujo hospitalario. El resultado final es mejorar los tiempos de atención y aumentar la capacidad prestación de servicios de manera oportuna. En virtud de lo expuesto, resulta imperativo el uso de las técnicas, herramientas y habilidades propias de la gerencia de proyectos para asegurar el cumplimiento exitoso. La implementación efectiva de la solución requiere una planeación detallada, una gestión eficiente de los recursos y una supervisión de expertos que se alinee con los principios de la gerencia.spa
dc.description.abstractenglishHospitals in Colombia currently face several challenges, especially in a context where the demand for health services is high and there are restrictions such as the current health system, as well as limiting resources that hinder the acquisition of new technologies. One of the most significant challenges to be faced is to make efficient use of available resources such as: Human talent, technology, and infrastructure. This becomes crucial to provide quality care in a timely manner, a fundamental aspect for the preservation of lives. This is where operational excellence is a fundamental pillar for the success of processes to meet these challenges. In this context, the proposal of using artificial intelligence; Machine learning to create a predictive model of hospital stay arises. This model aims to estimate the date of discharge of patients, to contribute to the generation of more agile and efficient operational processes that eliminate bottlenecks within the hospital flow. The result is to improve care times and increase the capacity to provide services in a timely manner. Considering the above, the use of project management techniques, tools and skills is imperative to ensure successful completion. Effective implementation of the solution requires detailed planning, efficient resource management and expert supervision that aligns with management principles.spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Proyectosspa
dc.description.sponsorshipUniversidad El Bosquespa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/11937
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectosspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectGestión hospitalariaspa
dc.subjectAdministración unidades de Saludspa
dc.subject.ddc658.404
dc.subject.keywordsMachine Learningspa
dc.subject.keywordsHospital managementspa
dc.subject.keywordsHealth unit administrationspa
dc.titleFase de diseño e implementación de modelo de viabilidad de solución integración tecnológica para la gestión hospitalaria de un hospital de cuarto nivel en Bogotáspa
dc.title.translatedDesign and implementation phase of a feasibility model for a technological integration solution for the hospital management of a fourth level hospital in Bogota.spa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa

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