FYNEX: Sistema de Recomendación para la prevención y tratamiento de enfermedades basadas en trastornos alimenticios

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dc.contributor.advisorFeijóo García, Miguel Alfonso
dc.contributor.authorGonzález Daza, Bríter Andrés
dc.contributor.authorHincapie Cortes, Dayan Alejandra
dc.contributor.orcidGonzález Daza, Bríter Andrés [0000-0002-9587-205X]
dc.date.accessioned2022-06-28T19:41:53Z
dc.date.available2022-06-28T19:41:53Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLas enfermedades basadas en trastornos alimenticios son un gran problema para las personas pertenecientes a una sociedad, lo que es preocupante debido al incremento de nuevos diagnósticos y la complejidad de los tratamientos para enfermedades como Diabetes, Hipertensión Arterial, Obesidad y Anorexia. Por lo tanto, es importante generar procesos mucho más efectivos a través de seguimiento exhaustivo, y soporte a médicos y pacientes en el proceso de tratamiento. Se propone un sistema experto web que implemente un sistema de recomendación híbrido que apoye al profesional de la salud y a los pacientes en una misma plataforma, con recomendaciones sobre planes nutricionales y actividad física, además de funcionalidades para tener un seguimiento y un control más exhaustivo con respecto a la evolución de cada paciente. Con este enfoque tecnológico, se busca incrementar la satisfacción de médicos y pacientes con respecto al proceso de tratamiento de estas enfermedades, a través de la estrategia de experimento, donde se realizan cuestionarios, antes y después del uso de la aplicación para analizar el comportamiento de la variable. Una vez se obtuvieron los resultados de las diferentes pruebas sobre el sistema, y las respuestas de los cuestionarios, se analizaron utilizando Python para poder comparar la variable de forma visual. Estos resultados mostraron que, en los médicos, la satisfacción incrementó un 32.95% después del uso de la aplicación, y por parte de los pacientes, la satisfacción incrementó un 56.96%, respondiendo así, la pregunta de investigación. Además, se evidencia a través de las pruebas de usabilidad y aceptación, y otras preguntas en los cuestionarios, que la aplicación ofrece mayor apoyo en los tratamientos. Lo anterior muestra como la implementación de un aplicativo inteligente, puede incrementar la satisfacción general con respecto a procesos médicos, y así, incrementar las posibilidades de éxito en los tratamientos.spa
dc.description.abstractenglishDiseases based on eating disorders are a great problem for people in a society, which bedevils due to the increase of new diagnoses and the complexity of the treatments for diseases like Diabetes, Arterial Hypertension, Obesity, and Anorexia. Therefore, it is important to work on much more effective processes through thorough controls and support the primary medical treatment participants (i.e., health professionals and patients). We propose a web-based expert system based on a hybrid recommendation system that supports the patients and doctors within the same platform, with recommendations on diet and physical activity (i.e., exercise plans), besides some functionalities to customize monitoring and improve control over the health evolution of each patient. With this technological approach, we seek to increase the satisfaction of both doctors and patients that participate in the process of treating these diseases, through the strategy of experimentation, in which the participants complete questionaries before and after the use of the application, in order to analyze the behavior of the variable. Once we gathered the software tests’ and questionaries’ results, we analyzed the answers with Python to visually compare the variable. These results showed that the satisfaction of doctors increased a 32.95% after the use of the application, and the satisfaction of patients increased a 56.96%, allowing us to answer the research question. Additionally, through the usability and acceptance test, and some extra questions in the questionaries, we can conclude that the application also offers more support for patients and doctors in the treating process. Therefore, the implementation of an intelligent application can increase the satisfaction in medical processes and the probabilities of success in the treatment.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero de sistemasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/8067
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programIngeniería de sistemasspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectRecomendaciónspa
dc.subjectHíbridospa
dc.subjectSeguimientospa
dc.subjectSaludspa
dc.subject.ddc621.3
dc.subject.keywordsRecommendationspa
dc.subject.keywordsHybridspa
dc.subject.keywordsMonitoringspa
dc.subject.keywordsHealthspa
dc.titleFYNEX: Sistema de Recomendación para la prevención y tratamiento de enfermedades basadas en trastornos alimenticiosspa
dc.title.translatedFYNEX: Recommendation system for the prevention and treatment of diseases based on eating disordersspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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