Construcción de un modelo de aprendizaje automático para realizar pronósticos de pacientes con riesgo de presentar sangrado gastrointestinal

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dc.contributor.advisorVargas Sánchez, Germán Gonzalo
dc.contributor.authorMendieta Hernández, Miguel Ángel
dc.contributor.authorRincón Acosta, Víctor Manuel
dc.contributor.orcidRincón Acosta, Víctor Manuel [0000-0002-5762-1313]
dc.contributor.orcidMendieta Hernández, Miguel Ángel [0000-0003-0344-6078]
dc.coverage.spatialBogotá, Colombiaspa
dc.date.accessioned2022-03-23T20:39:40Z
dc.date.available2022-03-23T20:39:40Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLa evolución de la medicina en los tiempos actuales ha ido de la mano de la tecnología donde cada vez más se implementan soluciones que apoyan ciertos procedimientos médicos con el objetivo de apoyar el ejercicio de los profesionales de la medicina en su oficio. El procesamiento y análisis de datos se ha convertido en un recurso imprescindible en la práctica de cualquier profesión, actualmente, en los hospitales, más puntualmente en el hospital universitario la samaritana, no se posee una herramienta que permita apoyar el diagnóstico para determinar el suministro o no, de los inhibidores de bombas de protones, por lo tanto hemos desarrollado una aplicación web utilizando un modelo de aprendizaje automático, basado enarboles de decisiones por medio de la aplicación weka, que luego del análisis de los datos recogidos, permita al médico contar con una herramienta para el apoyo de este procedimiento. Esperamos que con la utilización de esta aplicación los médicos puedan realizar un análisis efectivo antes de recetar o no los IBPs.spa
dc.description.abstractenglishThe evolution of medicine in current times has gone hand in hand with technology where more and more solutions are implemented that support certain medical procedures with the aim of supporting the exercise of medical professionals in their craft. The processing and analysis of data has become an essential resource in the practice of any profession, currently, in hospitals, more specifically in the university hospital La Samaritana, there is no tool that allows to support the diagnosis to determine the supply or no, proton pump inhibitors, therefore we have developed a web application using a machine learning model, based on decision trees through the weka application, which, after analyzing the data collected, allows the doctor to count with a tool to support this procedure. We hope that with the use of this application, doctors can perform an effective analysis before prescribing or not prescribing PPIs.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero de sistemasspa
dc.description.sponsorshipHospital Universitario La Samaritanaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/7354
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programIngeniería de sistemasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectDiseño webspa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectIngeniería en medicinaspa
dc.subjectÁrboles de decisiónspa
dc.subjectWekaspa
dc.subject.ddc621.3
dc.subject.keywordsWeb designspa
dc.subject.keywordsMachine learningspa
dc.subject.keywordsEngineering in medicinespa
dc.subject.keywordsDecision treesspa
dc.subject.keywordsWekaspa
dc.titleConstrucción de un modelo de aprendizaje automático para realizar pronósticos de pacientes con riesgo de presentar sangrado gastrointestinalspa
dc.title.translatedConstruction of a machine learning model to perform prognoses of patients at risk of developing gastrointestinal bleedingspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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