Análisis de la toma de decisiones en salud pública, frente a eventos emergentes del COVID 19. Una invitación al uso de modelos no lineales basados en complejidad

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dc.contributor.advisorGalvis Villamizar, Santiago
dc.contributor.authorMontoya Daza, Leonardo Andrés
dc.contributor.authorRobayo Montoya, Karol Jimena
dc.contributor.orcidMontoya Daza, Leonardo Andres [0009-0009-4386-9682]
dc.contributor.orcidRobayo Montoya, Karol Jimena [0009-0007-9058-5178]
dc.date.accessioned2024-08-09T14:43:04Z
dc.date.available2024-08-09T14:43:04Z
dc.date.issued2024-06
dc.description.abstractEste trabajo se centra en mejorar la toma de decisiones en situaciones críticas de salud pública, particularmente durante la emergencia sanitaria por COVID-19. Se explora cómo un enfoque de pensamiento no lineal, como el marco Cynefin, puede ser una herramienta valiosa para comprender y abordar la complejidad de estos desafíos, así mismo se examina la relación entre complejidad y toma de decisiones en salud pública, resaltando la naturaleza no lineal de la pandemia y presentando el marco Cynefin como una guía para la acción. Además, se analiza el programa PRASS de Colombia, como un caso de estudio para ilustrar cómo este enfoque puede aplicarse en la práctica y ofrecer recomendaciones, para mejorar la capacidad de respuesta en futuras emergencias.
dc.description.abstractenglishThis paper focuses on improving decision-making in critical public health situations, particularly during the COVID-19 health emergency. It explores how a nonlinear thinking approach, such as the Cynefin framework, can be a valuable tool for understanding and addressing the complexity of these challenges. It also examines the relationship between complexity and public health decision-making, highlighting the nonlinear nature of the pandemic and presenting the Cynefin framework as a guide for action. Additionally, it analyzes Colombia's PRASS program as a case study to illustrate how this approach can be applied in practice and offers recommendations for enhancing response capabilities in future emergencies.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Salud Públicaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/12854
dc.language.isoes
dc.publisher.facultyFacultad de Medicinaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programMaestría en Salud Públicaspa
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dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 Internacionalen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.subjectSalud pública
dc.subjectToma de decisiones
dc.subjectMarco Cynefin
dc.subjectEmergencia Sanitaria
dc.subjectModelos no lineales
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectPrograma PRASS
dc.subject.keywordsPublic health
dc.subject.keywordsDecision-making
dc.subject.keywordsNonlinear models
dc.subject.keywordsCynefin framework
dc.subject.keywordsHealth emergency
dc.subject.keywordsCOVID-19
dc.subject.keywordsPRASS program
dc.subject.nlmWA 100
dc.titleAnálisis de la toma de decisiones en salud pública, frente a eventos emergentes del COVID 19. Una invitación al uso de modelos no lineales basados en complejidad
dc.title.translatedAnalysis of Public Health Decision-Making in Response to Emerging Events of COVID-19 in Colombia: Perspectives from the Cynefin Model and an Invitation to Use Nonlinear Models Based on Complexity
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
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