MiSalud: Un aplicativo móvil para información médica, recordatorios automáticos, registros y ayuda en salud
dc.contributor.advisor | Espinosa Diaz, Edier Ernesto | |
dc.contributor.author | Alvarez Ramirez, Joubert Daniel | |
dc.contributor.author | Nogales León, David José | |
dc.date.accessioned | 2024-06-11T19:07:36Z | |
dc.date.available | 2024-06-11T19:07:36Z | |
dc.date.issued | 2024-05 | |
dc.description.abstract | El uso de inteligencia artificial es un fenómeno que se ha expandido en los últimos años, donde sus aplicaciones han variado en varios campos del conocimiento como lo son la educación, la asistencia construcción de vehículos y/o viviendas, ciberseguridad, etc. Un campo en donde se ha integrado el uso de AI en los recientes años es el en campo de la medicina, donde el uso de herramientas para asistir la labor de los profesionales médicos ha ayudado a agilizar el diagnóstico y la asistencia de los pacientes, sin embargo, un proceso no ha sido tan explorado es la asistencia médica directa hacia el paciente. En el presente trabajo se desarrolla un aplicativo móvil enfocado a asistir a los pacientes que posean enfermedades de baja gravedad otorgando un pre diagnóstico e información sobre las posibles ocurrencias médicas que podría tener el paciente al igual que un posible tratamiento, el aplicativo fue desarrollado utilizando un sistema basado en reglas que realiza razonamientos según los síntomas que presente el usuario al igual que factores como la edad, la profesión, el género, etc. Los resultados arrojaron que a pesar de que los sistemas enfocados en realizar diagnósticos médicos están limitados a la información que otorga el cliente dado que no existe el diagnóstico físico que los médicos realizan durante el diagnóstico, estos sistemas otorgan información relevante para que el paciente mantenga un estado de salud positivo mediante cambios en el estilo de vida y mediante una dosis ininterrumpida de medicamentos recetados por los profesionales médicos. | |
dc.description.abstractenglish | The use of artificial intelligence is a phenomenon that has expanded in recent years, where its applications have varied in various fields of knowledge such as education, assistance in the construction of vehicles and/or homes, cybersecurity, etc. A field where the use of AI has been integrated in recent years is the field of medicine, where the use of tools to assist the work of medical professionals has helped speed up the diagnosis and care of patients, without However, a process that has not been so explored is direct medical assistance to the patient. In the present work, a mobile application is developed focused on assisting patients who have low severity diseases, providing a pre diagnosis and information about the possible medical occurrences that the patient could have as well as a possible treatment, the application was developed using a system based on rules that perform reasoning according to the symptoms that the user presents as well as factors such as age, profession, gender, etc. The results showed that although the systems focused on making medical diagnoses are limited to the information provided by the client since there is no physical diagnosis that doctors make during the diagnosis, these systems provide relevant information so that the patient maintains a positive health status through lifestyle changes and through an uninterrupted dose of medications prescribed by medical professionals. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad El Bosque | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12495/12318 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.publisher.grantor | Universidad El Bosque | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | spa |
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dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
dc.subject | Salud | |
dc.subject | Sistema de recomendación | |
dc.subject | Diagnóstico de salud | |
dc.subject | Sistema experto | |
dc.subject | Sistema basado en reglas | |
dc.subject.ddc | 621.3 | |
dc.subject.keywords | Healthcare | |
dc.subject.keywords | Recommender System | |
dc.subject.keywords | Health Diagnostic, | |
dc.subject.keywords | Expert System | |
dc.subject.keywords | Rule Based System | |
dc.title | MiSalud: Un aplicativo móvil para información médica, recordatorios automáticos, registros y ayuda en salud | |
dc.title.translated | MiSalud: A mobile application for medical information, automatic reminders, records, and health assistance | |
dc.type.coar | https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.coarversion | https://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
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dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | spa |
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