Implementación de metodologías para la predicción de erosión basadas en sistemas de información geográfica en la cuenca del río Apulo
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2006
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Resumen
Este proyecto hace parte de la línea de investigación de Manejo Integrado del Recurso Hídrico creada por la Facultad de Ingeniería Ambiental de la Universidad el Bosque. El suelo es un recurso natural no renovable y como consecuencia de la intervención del ser humano en la ejecución de sus diferentes actividades este es transformado, sufriendo en muchas ocasiones procesos de degradación irreversibles en cortos periodos de tiempo. Uno de estos procesos de degradación que más afecta los suelos del país es la erosión, la cual genera una pérdida en la fertilidad del suelo y disminuye la cantidad y calidad del agua. La teledetección o percepción remota es una herramienta que nos permite conocer las características de la superficie en un punto de está sin estar en contacto con él. En este contexto las imágenes de satélite nos permiten conocer la cobertura del suelo en diferentes puntos, y sirven como base para elaborar mapas de predicción de erosión. Los estudios de campo para la predicción y medición de erosión son costosos, requieren demasiado tiempo, necesitan colectar datos durante varios años, y se presentan limitaciones para generalizar sus resultados. Sin embargo, permiten adquirir un entendimiento detallado del proceso erosivo. Los modelos de predicción de erosión pueden simular los procesos erosivos y tomar en cuenta muchas de las interacciones que determinan la tasa de erosión (Saha, 2003). La zona de estudio es la cuenca del río Apulo, la cual abastece de agua a 7 municipios que hacen parte de la región del Tequendama. Por su importancia ecológica y ambiental, la línea de investigación ha realizado proyectos investigativos que nos permitan conocer los impactos ambientales generados a la cuenca por la ejecución de los procesos productivos de la población aledaña.
Descripción
Abstract
This project is part of the research line of Integrated Water Resource Management created by the Faculty of Environmental Engineering of Universidad El Bosque. Soil is a non-renewable natural resource and as a consequence of human intervention in the execution of different activities, it is transformed, often suffering irreversible degradation processes in short periods of time. One of these degradation processes that most affects the country's soils is erosion, which generates a loss of soil fertility and reduces the quantity and quality of water. Remote sensing is a tool that allows us to know the characteristics of the surface at a given point without being in contact with it. In this context, satellite images allow us to know the land cover at different points, and serve as a basis for the elaboration of erosion prediction maps. Field studies for erosion prediction and measurement are costly, time-consuming, require data collection over several years, and have limitations in generalizing their results. However, they allow acquiring a detailed understanding of the erosion process. Erosion prediction models can simulate erosion processes and take into account many of the interactions that determine the erosion rate (Saha, 2003). The study area is the Apulo river basin, which supplies water to 7 municipalities that are part of the Tequendama region. Due to its ecological and environmental importance, the research line has carried out research projects that allow us to know the environmental impacts generated to the basin by the execution of the productive processes of the surrounding population.
Palabras clave
Manejo Integrado del Recurso, Recurso Hídrico, Recurso natural no renovable, Fertilidad del suelo, Calidad del agua
Keywords
Integrated Resource Management, Water Resources, Non-renewable natural resource, Soil fertility, Water quality