Inteligencia artificial para la educación propuesta de diseño de un objeto virtual de aprendizaje para los facilitadores de la Tecnoacademia Fija Arauca-SENA
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2024-09
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Resumen
La implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo es fundamental debido a la creciente necesidad de modernizar y optimizar los procesos de enseñanza-aprendizaje; según la UNESCO, estamos en la "Era de la Inteligencia Artificial" y la tecnología avanza a pasos agigantados, por ende es crucial que los educadores se adapten a estas transformaciones para mejorar la calidad educativa y facilitar la labor docente, permitiéndoles enfocarse en la formación y preparación de los estudiantes para el futuro; la falta de adopción de la IA por parte de muchos docentes representa un obstáculo que esta investigación busca dinamizar mediante el diseño de un Objeto Virtual de Aprendizaje (OVA), este OVA proporcionará un marco que facilite la integración de estas herramientas en la práctica pedagógica y en la articulación al proceso de formación, con la mediación del Proyecto Pedagógico de Aula (PPA)
El diseño del estudio se basa en un enfoque cualitativo, específicamente en la investigación acción; este enfoque permite una reflexión crítica y un análisis profundo de las prácticas educativas actuales, abordando la necesidad de que los docentes se adapten a un entorno educativo en constante cambio, donde la IA puede jugar un papel crucial en la personalización del aprendizaje y la reducción de la carga laboral docente. La población de estudio son los facilitadores de la Tecnoacademia Fija Arauca, ya que la variedad de disciplinas de formación y la articulación entre la educación media y la educación para el trabajo se considera una perspectiva de gran aporte para el OVA; este diseño incluye la recolección de datos a través de entrevistas semiestructuradas, grupos focales y herramientas del Design Thinking como el Journey Map, entre otras; estas metodologías permitirán explorar las percepciones, experiencias, necesidades y expectativas de los usuarios en relación con la IA, así como identificar fortalezas y debilidades en su implementación, la triangulación de datos, que combina diferentes fuentes de información, enriquecerá el análisis y aumentará la validez de los hallazgos.
los resultados de esta investigación son múltiples; en primer lugar, se anticipa una evaluación del uso e implementación de las herramientas de IA por parte de los facilitadores y comprender el fenómeno desde sus propias voces para la integración de la IA en la educación, esto permitirá lograr un prototipo de baja fidelidad de Diseño OVA; a nivel del alcance, se considera una reflexión que lleve a una transformación desde el modelo de Investigación Acción Participativa de Pérez Serrano (1998), se prevé que los hallazgos iniciales informen la planificación de ciclos posteriores de investigación acción, permitiendo ajustes continuos en las prácticas educativas, finalmente el informe final consolidará los resultados y conclusiones, ofreciendo una visión integral de la usabilidad de las herramientas de inteligencia artificial en la educación y presentará una propuesta de baja fidelidad desde la experiencia de usuario y OVA para formar a educadores.
La utilidad de esta investigación es significativa, en primer lugar, proporcionará una propuesta de baja fidelidad de diseño OVA para la integración efectiva de la IA en las prácticas pedagógicas, lo que puede resultar en un aprendizaje más personalizado y adaptado a las necesidades, además, los resultados contribuirán a la formación continua de los educadores, fomentando una cultura de innovación y mejora en el ámbito educativo; por último esta investigación servirá como base para futuras investigaciones en el campo de la educación y la tecnología, promoviendo un diálogo continuo en la población sobre cómo la IA puede ser utilizada para mejorar la calidad educativa y alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), especialmente el ODS 4, que busca garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad para todos.
Descripción
Abstract
The implementation of artificial intelligence (AI) tools in the educational field is essential due to the growing need to modernize and optimize teaching and learning processes. According to UNESCO, we are in the "Era of Artificial Intelligence," and technology is advancing rapidly; therefore, it is crucial for educators to adapt to these transformations to improve educational quality and facilitate teaching efforts, allowing them to focus on training and preparing students for the future. The lack of AI adoption by many educators represents an obstacle that this research aims to address through the design of a Virtual Learning Object (VLO). This VLO will provide a framework to facilitate the integration of these tools into pedagogical practice and the articulation of the training process, mediated by the Classroom Pedagogical Project (CPP).
The study design is based on a qualitative approach, specifically action research; this approach allows for critical reflection and in-depth analysis of current educational practices, addressing the need for educators to adapt to a constantly changing educational environment, where AI can play a crucial role in personalizing learning and reducing the workload for teachers. The study population consists of facilitators from the Fixed Technoacademy in Arauca, as the variety of training disciplines and the articulation between secondary education and vocational training are considered a significant contribution to the VLO. This design includes data collection through semi-structured interviews, focus groups, and Design Thinking tools such as the Journey Map, among others; these methodologies will enable the exploration of perceptions, experiences, needs, and expectations of users concerning AI, as well as identifying strengths and weaknesses in its implementation. The triangulation of data, which combines different sources of information, will enrich the analysis and enhance the validity of the findings.
The results of this research are manifold; firstly, it anticipates an evaluation of the use and implementation of AI tools by facilitators and understanding the phenomenon from their own voices for the integration of AI in education. This will allow for the development of a low-fidelity prototype of the VLO design. In terms of scope, it is considered a reflection that leads to transformation from the Participatory Action Research model of Pérez Serrano (1998). It is expected that initial findings will inform the planning of subsequent action research cycles, allowing for continuous adjustments in educational practices. Finally, the final report will consolidate the results and conclusions, providing a comprehensive view of the usability of artificial intelligence tools in education and presenting a low-fidelity proposal based on user experience and VLO to train educators.
The utility of this research is significant; firstly, it will provide a low-fidelity VLO design proposal for the effective integration of AI into pedagogical practices, which can result in more personalized learning tailored to needs. Additionally, the results will contribute to the continuous training of educators, fostering a culture of innovation and improvement in the educational field. Lastly, this research will serve as a foundation for future studies in the field of education and technology, promoting ongoing dialogue within the population about how AI can be used to improve educational quality and achieve the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 4, which aims to ensure inclusive, equitable, and quality education for all.
Palabras clave
Objeto virtual de aprendizaja (OVA), Inteligencia artificial (IA), Proyecto pedagogico de aula (PPA), Educación
Keywords
Virtual learning object (VLO), Artificial intelligence (AI), Classroom pedagogical project (CPP), Education