Diseño de un algoritmo para la aplicación de la nueva clasificación de la enfermedad periodontal y periimplantar
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Fecha
2021-07
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Resumen
Antecedentes: la enfermedad periodontal ha sido descrita como una patología crónica inflamatoria multifactorial que conduce a la pérdida del tejido de soporte dentario. No ha sido ajeno a diferentes clasificaciones a lo largo del tiempo, comenzando en los años 70 donde se determina la relación entre placa dental y enfermedad periodontal. Los años siguientes se caracterizaron por la búsqueda de etiopatogenia local y la importancia de la enfermedad gingival no asociada a placa, a pesar de ello, las controversias de si la periodontitis tenía diferentes subtipos como agresiva o crónica terminaron generando una nuevo método de clasificación en 2017 donde según la AAP y la EFP se considera la enfermedad en sí misma, sin embargo, se presentó una clasificación compleja para aplicar, por lo tanto, se propone diseñar una aplicación móvil como herramienta diagnóstica que facilite al odontólogo y periodoncista la aplicación de la nueva clasificación. Objetivo: Diseñar un algoritmo para el diagnóstico y clasificación de la enfermedad periodontal y periimplantar según el último consenso del año 2017 para facilitar su aplicabilidad en el ámbito clínico. Así como generar un algoritmo de clasificación diagnóstica para la enfermedad periodontal claro, sencillo y fácil de usar con base a la nueva clasificación de la enfermedad periodontal con su respectivo estadio y grado, para ser utilizado en la práctica clínica diaria. Metodología: El algoritmo se desarrolló con base en arboles de toma de decisiones y revisión de documentos publicados en el consenso de 2017 relacionados con la definición de criterios diagnósticos de periodontitis, factores sistémicos asociados a periodontitis y periodontitis como manifestaciones de enfermedades sistémicas. Así mismo, también se revisaron los documentos referentes a enfermedades periimplantares que establecían la mejor evidencia posible para la clasificación de estas condiciones del último taller en el VI Workshop Europeo en 2017. El diseño del algoritmo se realizó orientado a odontólogos y expertos en periodoncia. Resultados: Tras la revisión exhaustiva de la nueva clasificación, con base a la hoja de ruta propuesta por el taller para la definición de casos de periodontitis y enfermedad periimplantaria, obtuvimos como resultado el siguiente algoritmo, que nos servirá de mapa para clasificar los casos de periodontitis, las características de las diferentes etapas y grados que se pueden diagnosticar. El algoritmo que aquí presentamos servirá de guía para el desarrollo de una aplicación móvil que facilite el diagnóstico y comprensión de la clasificación para el periodoncista y odontólogo general. El algoritmo que acá se presenta, se ha organizado de tal forma que las conexiones entre los datos que se pueden obtener de los pacientes guían al clínico a obtener un diagnóstico conciso de su paciente y basado en datos precisos. Conclusiones: Se obtuvo como resultado el algoritmo que servirá como hoja de ruta para facilitar al periodoncista y odontólogo general a diagnosticar de manera fácil y eficiente los casos de periodontitis y enfermedad periimplantar que se puedan generar en la práctica clínica cotidiana.
Descripción
Abstract
Background: Periodontal disease has been described as a multifactorial inflammatory chronic pathology that leads to a loss of dental support tissue. It has not been unrelated to different classifications over time, starting in the 70s where the relationship between dental plaque and periodontal disease. The disease, in addition, the following years were characterized by the search for local etiopathogenesis and the importance of gingival disease not associated with plaque, despite this, the controversies of whether periodontitis had different subtypes such as aggressive or chronic ended up generating a new Classification method in 2017 according to the AAP and the EFP where the disease is considered in itself, however a complex classification was presented to apply therefore, to design a mobile application as diagnostic tool is proposed which makes it easier for the dentist and periodontist to apply the new classification. Objective: Design an algorithm for the development of a mobile application to support the diagnosis of periodontal and peri-implant disease based on the literature published in the 2017 workshop, thus seeking to provide modern and digital tools for the advancement of the clinical practice of the dentist and the periodontist. Methods: Documents published in the 2017 consensus related to the definition of diagnostic criteria for periodontitis, systemic factors associated with periodontitis and periodontitis as manifestations of systemic diseases were reviewed. Likewise, the documents referring to periimplantar diseases that established the best possible evidence for the classification of these conditions were also reviewed from the last workshop in the 6th European workshop in 2017. The design of the algorithm and development of the application was made through the “scrum” methodology for the software elaboration by a designer and developer going through stages starting by definition of the concept, design itself and maturity of the idea for the final publication and use guided to dentist and periodontics experts. Results: After the review exhaustive of the new classification, based on the roadmap proposed by the workshop for the definition of cases of periodontitis and peri-implant disease, we obtained the following algorithm as a result, which will serve as map to understand the cases of periodontitis, the characteristics of the different stages and degrees that can be diagnosed. The algorithm that we present here will serve as a guide for the development of a mobile application that facilitates the diagnosis and understanding of the classification for the periodontist and dentist. The proposed algorithm has been organized in such a way that the connections between the data that can be obtained from the patients guide the clinician to obtain a concise diagnosis of his patient and based on an accurate data. Conclusions: An algorithm based on roadmap was developed to initiate the validation phase by experts.
Palabras clave
Periodontitis, Algoritmo, Periimplantitis, Diagnóstico
Keywords
Periodontitis, Algorithm, Mobile application, Periimplantitis, Diagnosis
Temáticas
Enfermedades periodontales
Pérdida de la inserción periodontal
Progresión de la enfermedad
Pérdida de la inserción periodontal
Progresión de la enfermedad