Plan de mejoramiento estratégico para el procesamiento de datos en las operaciones posventa de proyectos de energía renovables para la empresa SUNCOLOMBIA SAS, Bogotá, Colombia
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2024-12
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Resumen
El presente trabajo de grado propone el diseño de un procedimiento estratégico para el análisis de datos en las operaciones posventa de proyectos de energía renovable en la empresa Suncolombia SAS, Bogotá, Colombia. El crecimiento del sector de las energías renovables y la necesidad de garantizar un servicio eficiente y competitivo en el departamento de posventa ha generado la urgencia de optimizar la gestión de datos operativos. Actualmente, la ineficiencia en el manejo de estos datos ha afectado la satisfacción del cliente, el ciclo operativo de los productos y la rentabilidad general del negocio. Mediante un enfoque metodológico cuantitativo, se recopilaron y analizaron datos provenientes de fuentes internas y externas, con el objetivo de crear un modelo procedimental que permita mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos y aumentar la fidelización de los clientes. Los resultados esperados de este procedimiento incluyen una mejora significativa en la calidad del servicio posventa y un aumento en la competitividad de Suncolombia en el mercado de las energías renovables, logrando optimizar el ciclo de vida operativo de las plantas de energía renovables. Este proyecto responde a la necesidad de adaptación en un sector altamente dinámico, integrando tecnología y estrategias de control de calidad para asegurar la sostenibilidad a largo plazo.
Descripción
Abstract
This thesis proposes the design of a strategic procedure for data analysis in the after-sales operations of renewable energy projects at Suncolombia SAS, Bogotá, Colombia. The growth of the renewable energy sector and the need to ensure efficient and competitive after-sales service have highlighted the urgency to optimize operational data management. Currently, inefficiencies in data handling have negatively impacted customer satisfaction, product life cycles, and overall business profitability. Through a quantitative methodological approach, data from both internal and external sources were collected and analyzed to create a procedural model aimed at improving operational efficiency, reducing costs, and increasing customer loyalty. The expected outcomes include a significant enhancement in after-sales service quality and a competitive boost for Suncolombia in the renewable energy market, optimizing the operational life cycle of renewable energy plants. This project addresses the need for adaptation in a highly dynamic sector, integrating technology and quality control strategies to ensure long-term sustainability.
Palabras clave
Procesamiento de datos, Energías renovables, Operaciones posventa, Planificación estratégica, Gestión de proyectos, Optimización de procesos, Gestión del conocimiento, Modelo procedimental, Sostenibilidad, Ciclo de vida del proyecto
Keywords
Data processing, Renewable energy, After-sales operations, Strategic planning, Project management, Process optimization, Knowledge management, Procedural model, Sustainability, Project life cycle