Diseño de un algoritmo para el diagnóstico ágil de la enfermedad gingival. Parte 2

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorLafaurie Villamil, Gloria Inés
dc.contributor.advisorSabogal Bassil, María Alejandra
dc.contributor.authorMedina Barroso, Valeria
dc.contributor.authorPerilla Torres, Maira Alejandra
dc.date.accessioned2022-08-17T14:37:31Z
dc.date.available2022-08-17T14:37:31Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa gingivitis es la completa reversibilidad de las alteraciones tisulares una vez se retira la biopelícula dental. A pesar de la reversibilidad de los cambios en el tejido provocados por la gingivitis, esta última es generalmente indolora, rara vez conduce a un sangrado espontáneo y a menudo se caracteriza por cambios clínicos sutiles, lo que hace que la mayoría de los pacientes no sean conscientes de la enfermedad o no puedan reconocerla. Objetivo: Diseñar un algoritmo de uso clínico para el diagnóstico ágil y completo de la enfermedad gingival según la clasificación del último consenso del año 2017 a partir de la recopilación de información cronológica en la Literatura. Metodología: Se realizó una revisión de la literatura para mejor conceptualización de términos. Posteriormente, se creó el diseño del algoritmo final, realizado en base de algoritmos anteriores y principalmente con información del artículo del consenso del Workshop del 2017, en se muestra la nueva clasificación de la enfermedad gingival. El resultado: que Es diseño del algoritmo final, el cual, él mostrara didáctica y gráficamente el orden adecuado y correspondiente de los diferentes datos, signos y posibles diagnósticos relacionados que puede presentar un paciente en la consulta odontológica con respecto a la clasificación de la enfermedad gingival. Conclusión: De acuerdo a la recopilación de información de este trabajo investigación, al conocer a profundidad de la aplicación del concepto de gingivitis, se puede establecer que enfermedad gingival se puede dar a partir de la nueva clasificación de los pacientes un diagnóstico completo. El diseño del algoritmo como un esquema de fácil y rápido acceso para todo clínico que quiera hacer uso del mismo dentro de la consulta clínica debe velar por el bienestar y diagnóstico claro y confiable dentro de la atención en la consulta odontológica.spa
dc.description.abstractenglishGingivitis is the complete reversibility of tissue alterations once the dental biofilm is removed. Despite the reversibility of tissue changes caused by gingivitis, the latter is generally painless, rarely leads to spontaneous bleeding, and is often characterized by subtle clinical changes, rendering most patients unaware Objective: o f the disease or cannot recognize it. Design an algorithm for clinical use for the agile and complete diagnosis of gingival disease according to the classification of the last consensus of the year 2017 from the collection of chronological information in the Literature. Method: A literature review was carried out to better conceptualize terms. Subsequently, the design of the final algorithm was created, based on previous algorithms and mainly with information from the consensus article of the 2017 Workshop, in which the new classification of gingival disease is shown. Results: It is the design of the final algorithm, which will show didactically and graphically the appropriate and corresponding order of the different data, signs and possible related diagnoses that a patient may present in the dental office with respect to the classification of gingival disease. Conclusion : According to the compilation of information from this research work, by knowing in depth the application of the concept of gingivitis, it can be established that from the new classification of gingival disease, a complete diagnosis can be given to patients. The design of the algorithm as an easy and quick access scheme for every clinician who wants to make use of it within the clinical consultation, must ensure the well and clear and reliable diagnosis within the care in the dental office.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameOdontólogospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/8782
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Odontologíaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programOdontologíaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectAlgoritmospa
dc.subjectDiagnósticospa
dc.subjectTratamientospa
dc.subjectEnfermedades gingivalesspa
dc.subjectRecesión gingivalspa
dc.subjectPapila interdentalspa
dc.subject.keywordsAlgorithmspa
dc.subject.keywordsDiagnosisspa
dc.subject.keywordsTreatmentspa
dc.subject.keywordsGingival diseasesspa
dc.subject.keywordsGingival recessionspa
dc.subject.keywordsInterdental papillaspa
dc.subject.nlmWU 100
dc.titleDiseño de un algoritmo para el diagnóstico ágil de la enfermedad gingival. Parte 2spa
dc.title.translatedDesign of an algorithm for the agile diagnosis of gingival disease. Part 2spa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 4 de 4
Miniatura
Nombre:
Medina_Barroso_Valeria_2022.pdf
Tamaño:
2.68 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Diseño de un algoritmo para el diagnóstico ágil de la enfermedad gingival. Parte 2
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Medina_Barroso_Valeria_2022.docx
Tamaño:
16.81 KB
Formato:
Microsoft Word XML
Descripción:
Referencias bibliográficas
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
ANEXOS- AUTORIZACIONES DIVULGACION BIBLIOTECA_Medina_Barroso_Valeria_2022.pdf
Tamaño:
282.74 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de autorización
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Probatus-Medina_Barroso_Valeria_2022.pdf
Tamaño:
185.65 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Probatus
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.95 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Odontología