Impact of Sars-Cov-2 (COVID-19) infection on excess mortality in chronic diseases
dc.contributor.advisor | Porras Ramírez , Alexandra | |
dc.contributor.author | Ruiz Beltrán, Paola Milena | |
dc.date.accessioned | 2024-09-05T17:55:01Z | |
dc.date.available | 2024-09-05T17:55:01Z | |
dc.date.issued | 2024-01 | |
dc.description.abstract | Determinar el exceso de mortalidad por COVID-19 en las cinco principales causas de enfermedades crónicas no transmisibles entre 2017 y 2022 por departamento en Colombia. Materiales y métodos: estudio ecológico exploratorio, cuya unidad de análisis fue la población colombiana a nivel departamental, entre 2017 y 2022, con datos obtenidos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Los datos se muestran por frecuencias y se realizó un análisis de regresión múltiple observando la variación explicada por un modelo de Poisson. Resultados: el exceso de mortalidad entre 2018 y 2022 fue de 24,1%. Cuando se realizó una regresión de Poisson se realizó una regresión de Poisson para cada patología durante el período analizado, se encontró una diferencia estadística significativa en las variaciones de la mortalidad entre 2018 y 2022. diferencia en las variaciones de la mortalidad en cada año (p<0,05) y por departamentos. sólo fue significativa para 2018 con una OR de 2,1 (IC 95%: 1,04-4,4; p>0,05).Conclusiones: el COVID-19 se ha implicado en el exceso de mortalidad con mayor influencia en pacientes con IAM, HTA e IC y, en menor medida, en aquellos con ECV, arritmia y aterosclerosis. La participación de los adultos mayores en el exceso de mortalidad es mayor tanto tanto a nivel nacional como mundial. Se necesitan varios estudios similares para definir el comportamiento del exceso de mortalidad por COVID-19 en Colombia y en el mundo, dado el escaso número de publicaciones. | |
dc.description.abstractenglish | To determine the excess mortality by COVID-19 in the five leading causes of chronic noncommunicable diseases between 2017 and 2022 by department in Colombia. Materials and methods: exploratory ecological study, whose unit of analysis was the Colombian population at the departmental level, between 2017 and 2022, with data obtained from the National Administrative Department of Statistics (DANE). Data is shown by frequencies and multiple regression analysis was performed observing the variation explained by a Poisson model. Results: the excess mortality between 2018 and 2022 was 24.1%. When a Poisson regression was performed on each pathology during the period analyzed, a significant statistical difference was found in the variations of mortality in each year (p<0.05) and by department it was only significant for 2018 with an OR of 2.1 (95% CI 1.04-4.4; p>0.05). Conclusions: the COVID-19 has been involved in excess mortality with a greater influence in patients with AMI, AHT and HF, and, to a lesser degree, in those with CVD, arrhythmia and atherosclerosis. The participation of older adults in excess mortality is greater both nationally and globally. Several similar studies are needed to define the behavior of excess mortality due to COVID-19 in Colombia and worldwide, given the scarce number of publications. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
dc.description.degreename | Magíster en Epidemiología | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad El Bosque | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12495/12951 | |
dc.language.iso | en | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Medicina | spa |
dc.publisher.grantor | Universidad El Bosque | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Epidemiología | spa |
dc.relation.references | 1. Barnard S, Chiavenna C, Fox S, et al. Methods for modelling excess mortality across England during the COVID-19 pandemic. Stat Meth Med Res. 2022 Sep 23;31(9):1790– 802. | |
dc.relation.references | 2. Barnard S, Chiavenna S, Fox S, et al. Methods for modelling excess mortality across England during the COVID-19 pandemic. Stat Method Med Res. 2022 Sep 23;31(9):1790–802. | |
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dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
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dc.rights.accessrights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Infección por Coronavirus | |
dc.subject | Mortalidad | |
dc.subject | Enfermedades crónicas | |
dc.subject.keywords | Coronavirus infection | |
dc.subject.keywords | Mortality | |
dc.subject.keywords | Chronic diseases. | |
dc.subject.nlm | WA 105 | |
dc.title | Impact of Sars-Cov-2 (COVID-19) infection on excess mortality in chronic diseases | |
dc.title.translated | Impacto de la infección por Sars-Cov-2 (COVID-19) en el exceso de mortalidad en enfermedades crónicas | |
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dc.type.coarversion | https://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
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dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | spa |
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