Diseño de un algoritmo para el diagnóstico ágil de la enfermedad gingival. Parte 1
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Fecha
2021-06
Autores
Borda Gómez, Natalia
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Resumen
Antecedentes: La gingivitis es la completa reversibilidad de las alteraciones tisulares una vez se retira la biopelícula dental. A pesar de la reversibilidad de los cambios en el tejido provocados por la gingivitis, esta última es generalmente indolora, rara vez conduce a un sangrado espontáneo y a menudo se caracteriza por cambios clínicos sutiles, lo que hace que la mayoría de los pacientes no sean conscientes de la enfermedad o no puedan reconocerla. Objetivo: Diseñar un algoritmo de uso clínico para el diagnóstico ágil y completo de la enfermedad gingival según la clasificación del último consenso del año 2017. Metodología: Se realizó una revisión de la literatura para mejor conceptualización de términos. Posteriormente, se creó el diseño del algoritmo final, realizado en base de algoritmos anteriores y principalmente con información del artículo del consenso del Workshop del 2017, en el que se muestra la nueva clasificación de la enfermedad gingival. Resultados: Es el diseño del algoritmo final, el cual, mostrara didáctica y gráficamente el orden adecuado y correspondiente de los diferentes datos, signos y posibles diagnósticos relacionados que puede presentar un paciente en la consulta odontológica con respecto a la clasificación de la enfermedad gingival. Conclusión: De acuerdo a la recopilación de información de este trabajo de investigación, al conocer a profundidad la aplicación del concepto de gingivitis, se puede establecer que a partir de la nueva clasificación de la enfermedad gingival se puede dar a los pacientes un diagnóstico completo. El diseño del algoritmo como un esquema de fácil y rápido acceso para todo clínico que quiera hacer uso del mismo dentro de la consulta clínica, debe velar por el bienestar y diagnóstico claro y confiable dentro de la atención en la consulta odontológica.
Descripción
Abstract
Background: Gingivitis is the complete reversibility of tissue alteration once the dental biofilm has been removed. It is generally painless, rarely generating spontaneous bleeding and characterised by subtle clinical changes, there many patients are not conscious of it or can recognise it. Objective: to design an algorithm for clinical use for an agile and complete diagnosis of gingival disease as per the classification of 2017. Methodology: A literature review was carried out for a better conceptualisation of terms. The algorithm was developed afterwards, based on previous models with information from the workshop from 2017 which presents the new classification of gingival disease. Results: the final design of the algorithm will show didactically and graphically the adequate order of different data and possible diagnosis which a patient might have as per the classification. Conclusions: The information gathered regarding gingivitis shows that the new classification may be used to provide patients with a complete diagnosis. The algorithm’s design must be easy to access and useful for all clinicians in order to provide a clear and reliable well-being in a dental consultation.
Palabras clave
Algoritmo, Diagnóstico, Tratamiento, Enfermedades gingivales, Recesión gingival, Papila interdental
Keywords
Algorithm, Diagnosis, Treatment, Gingival diseases, Gingival recession, Interdental papilla