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https://hdl.handle.net/20.500.12495/5926

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Examinando Postgrados por Materia "Aceite de palma"

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    El aceite de palma de Colombia en mercados globales: Aplicación del modelo gravitacional del comercio
    (2024-10) Arrázola Navarro, Anibal Alfonso; Pertuz Gómez, Gisella Paola; Falkonerth Rozo, Alba Stella; Arrázola Navarro, Anibal Alfonso [0009-0009-4673-2710]; Pertuz Gómez, Gisella Paola [0009-0007-1781-0148]
    El aceite de palma de Colombia muestra un notable aumento en las exportaciones debido al crecimiento en la producción y la expansión de hectáreas cultivadas. Esta situación proviene de una colaboración entre los sectores público y privado para revitalizar la agricultura y aprovechar la creciente demanda global. Como consecuencia, Colombia se posicionó como el cuarto productor a nivel global, después de Indonesia, Malasia y Tailandia. Sin embargo, enfrenta una competencia considerable en los mercados internacionales. Por este motivo, resulta importante entender la dinámica competitiva mediante el modelo de gravedad del comercio. Este modelo analiza las exportaciones de aceite de palma, como la variable dependiente (Y), en relación con varias variables independientes (X): el volumen de compra de los socios comerciales frente a otros competidores, el PIB per cápita, la población, el área geográfica, la existencia de fronteras compartidas, la distancia entre países, el acceso al océano, el idioma común, el precio internacional, la producción global y los acuerdos comerciales. El objetivo es entender la dinámica competitiva del aceite de palma colombiano en los mercados internacionales. La investigación adopta un paradigma positivista, utiliza enfoque cuantitativo y métodos econométricos avanzados para estimar los parámetros del modelo de gravedad, aplicando la técnica de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Los resultados muestran una alta significancia estadística en las variables de volumen de compra de los socios, frontera compartida, idioma y distancia. El modelo explica el 61.5% de la variabilidad en las exportaciones de aceite de palma, lo que confirma la validez de la teoría gravitacional del comercio.
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    El sector palmicultor en Colombia: Análisis de la zona norte 2000 – 2022
    (2024-06) Arrázola Navarro, Aníbal Alfonso; Pertuz Gómez, Gisella Paola; Falkonerth Rozo, Alba Stella; Arrázola Navarro, Aníbal Alfonso [0009-0009-4673-2710]; Pertuz Gómez, Gisella Paola [0009-0007-1781-0148]
    La presente investigación gira en torno al análisis del sector palmicultor en la zona norte de Colombia; donde se observó el comportamiento de la producción en los últimos veintitrés años. Puntualmente, se presenta una desaceleración en los años 2016, 2018, 2019 y 2022 con respecto al año inmediatamente anterior; esta caída en la producción afecta los aportes a la producción interna del Caribe. Esto coincide con los escenarios de corrupción en el sector agropecuario en la asignación de subsidios para el fortalecimiento del campo y con los retrasos en la Ruta del Sol III que, según la Agencia Nacional de Infraestructura (ANI, 2023) entre el 2015 y el 2022 se ha ejecutado el 82% del valor inicial del proyecto, rodeado de incumplimientos y parálisis de la obra en largos periodos de tiempo. De esta manera, se pretende comprender cuál fue la dinámica del sector palmicultor, analizando variables relevantes a partir de las expuestas por índice de competitividad global. Se ha desarrollado un modelo de regresión lineal donde se busca explicar las razones de la caída en la producción de RFF (variable dependiente) a partir de la variación de los precios de los insumos, las exportaciones, el índice de percepción de la corrupción, el número de hectáreas en producción, temperatura y precipitaciones (variables independientes) para determinar el grado de correlación. La investigación se enmarca bajo métodos matemáticos, estadísticos y económicos, utilizando como técnicas el análisis de regresión lineal múltiple y una revisión documental, que arrojó que las variaciones de la producción de RFF para el periodo de tiempo señalado responden en un 78% a las variables independientes.