Maestría Estadística Aplicada y Ciencia de Datos

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https://hdl.handle.net/20.500.12495/11349

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Examinando Maestría Estadística Aplicada y Ciencia de Datos por Materia "Aprendizaje de máquina"

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    Mapeo de la controversia Hamás-Israel: Procesamiento de lenguaje natural y redes de actores a partir de comentarios en YouTube
    (2024-06) Hernandez Lopez, Victor Manuel; Cuellar Cuellar, Jaime Eduardo; Hernandez Lopez, Victor Manuel [0000-0003-2631-4350]
    El presente artículo media entre el mapeo de controversias realizado por las ciencias sociales y el análisis de controversias en red realizado desde las ciencias computacionales y estadísticas. Se aborda el conflicto Hamás-Israel desde una perspectiva crítica, analizando comentarios en español realizados en vídeos de principalmente de medios informativos en YouTube. Para su análisis, se estructuran siete categorías que definen el contenido de dichos comentarios. La categorización fue realizada automáticamente a través de un método de clasificación supervisado con “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” (BERT) programado en Python. Los 253.925 comentarios clasificados fueron analizados en su contexto y dispuesto como red de entidades en Gephi a partir de un mapeo de actores. Este artículo se propone como una investigación exploratoria de la controversia Hamás e Israel de comentarios en español entre octubre de 2023 y enero del 2024, además de una nueva apuesta metodológica en estudios de ciencia y tecnología.