Estadísticas de Desarrollo de un método de apoyo diagnóstico utilizando técnicas de visión artificial para identificar la deficiencia nutricional de fósforo en hojas de plantas de café (Coffea arabica L.) de la variedad Castillo en la fase fenológica de formación y llenado de frutos

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Desarrollo de un método de apoyo diagnóstico utilizando técnicas de visión artificial para identificar la deficiencia nutricional de fósforo en hojas de plantas de café (Coffea arabica L.) de la variedad Castillo en la fase fenológica de formación y llenado de frutos 50

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mayo 2024 11
junio 2024 3
julio 2024 7
agosto 2024 1
septiembre 2024 7
octubre 2024 5
noviembre 2024 1

Visitas de archivo

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Losada,Laura final-Documento_de_grado_ producto_final_2023-1..pdf 40

Vistas principales por país

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Colombia 43
Perú 3
Bolivia 1
Ecuador 1
Honduras 1
México 1

Visitas principales por ciudad

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Bogotá (Teusaquillo) 10
Tesalia 7
Bogotá 6
Bogotá (Antonio Nariño) 3
Ibagué 3
Bogotá (Comuna Chapinero) 2
Cartagena 2
Neiva 2
Sibaté 2
Bogotá (Fontibon) 1
Bogotá (Suba) 1
Breña 1
Cochabamba 1
Florencia 1
Imperial 1
La Calera 1
La Dorada 1
Morelia 1
San Isidro 1
Sangolqui 1
Santiago de Cali 1
Tegucigalpa (Residencial La Cumbre) 1