Camargo Mila, HernandoVargas Guarín, Juan DavidBarona Jiménez, Miguel AngelGarcia Beltrán, Fabián Esteban2022-03-072022-03-072021https://hdl.handle.net/20.500.12495/7146En la red mundial internet existe una gran variedad de información médica que las personas disponen a su alcance, esta información puede tender a ser errónea o proceder de sitios dudosos o poco fiables. Por otro lado, la tasa de mortalidad en la última década con base a las enfermedades pulmonares ha ocupado un gran número a nivel mundial, así que dada la gran importancia que tienen las enfermedades pulmonares actualmente en el mundo, los autores deciden desarrollar Doctor Mining, un sistema que provee información fidedigna a personas interesadas sobre este tipo de enfermedades a partir de la tecnología de recolección de textos (Text Mining), que permite gestionar información de distintas fuentes primarias académicas con el fin de agrupar y crear integraciones entre distintos componentes. El sistema se desarrolla con base a la metodología ágil ASUM-DM, y se plantea a partir de la creación de un modelo tipo pregunta-respuesta (Question-Answer) con el fin de que el usuario interesado interactúe por medio de preguntas. Por otro lado, la información que alimenta a dicho modelo se extrae a partir de bases de datos acreditadas por entidades de la salud internacionales como lo es el caso de la NIHL (National Institutes of Health Library). A partir del modelo construido y entrenado, se entrega al usuario por medio de la red social WhatsApp y a partir de allí el usuario realizará preguntas al modelo sobre alguna enfermedad de su preferencia, y éste, procesa los datos del corpus y genera una respuesta a dicha pregunta. Cómo resultado de este proyecto se entrega un sistema con un componente modelo pregunta-respuesta previamente evaluado y validado donde el usuario interactúa por medio de preguntas a fin de recibir una respuesta asertiva; este sistema es validado por más de 100 usuarios en el cual se encuentra que la percepción de la información entregada fue útil, entendible y accesible a las personas interesadas que hicieron uso de Doctor Mining.application/pdfspaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalEnfermedades pulmonaresMinería de textosQuestion and answerProcesamiento de datos621.3Tesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoTécnicas de diagnóstico del sistema respiratorioLung diseasesText miningQ&AQuestion and answerInformation extractionAplicaciones WebAplicaciones móvilesinstname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2