Alba Cabañas, MarisleidyMarquez Alvarez, NataliaCandelo Lopez, Hamilton2025-01-222025-01-222024-12https://hdl.handle.net/20.500.12495/13768El presente trabajo desarrolla un modelo de gestión del conocimiento (GC) enfocado en mejorar los procesos de reclutamiento y selección dentro del área de Cultura y Talento de ANS Group SAS. A partir de un análisis teórico y empírico, se integran conceptos clave de la literatura en GC y su relación con recursos humanos, destacando la importancia de prácticas estructuradas para capturar, almacenar, compartir y aplicar conocimiento en contextos organizacionales. La investigación se fundamenta en teorías reconocidas como el modelo SECI de Nonaka y Takeuchi (1995), el modelo de Probst (2001) y estudios recientes como los de Yang et al. (2014) y Gholami et al. (2013). Estos destacan que la gestión efectiva del conocimiento contribuye a la cohesión organizacional, mejora la toma de decisiones y fomenta la innovación, especialmente en procesos clave como reclutamiento y selección. Se subraya que el conocimiento tácito (habilidades informales y experiencia de los reclutadores) y explícito (documentación y métricas) deben integrarse adecuadamente. El análisis de ANS Group SAS evidencia deficiencias en el reclutamiento y selección debido a la falta de formalización del conocimiento. Esto genera inconsistencias en la evaluación de candidatos, pérdida de tiempo en procesos y limitada satisfacción entre los empleados. Los resultados cuantitativos y cualitativos resaltan la necesidad de un modelo robusto que permita mejorar la alineación entre las competencias requeridas y las estrategias de selección, optimizando así el tiempo de respuesta y reduciendo errores. s propuestas pueden adaptarse a empresas con contextos similares.esAttribution-NoDerivatives 4.0 InternacionalGestion del conocimientoReclutamiento y selecciónCultura organizacionalKnowledge managementRecruitment and selectionOrganizational cultureAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2