Rojas Ormaza, Brayan RicardoPerez Perez, Lincoln Ernesto2021-10-112021-10-112020-07-12https://hdl.handle.net/20.500.12495/6168En este proyecto de graduación se presenta una metodología para segmentar el SARLAFT. Al proponer el algoritmo CLARA para la segmentación y utilizar homals para el tratamiento de datos categóricos, finalmente se ejemplificó la metodología para su uso a nivel práctico, comparándola con las metodologías presentes en las instituciones financieras, especialmente los resultados obtenidos y el tiempo de ejecución.application/pdfspaCC0 1.0 UniversalSARLAFTSegmentaciónCLARAHomals519.5Tesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoSARLAFTsegmentationCLARAHomalsAlgoritmos heurísticosRiesgo (Finanzas)Segmentación del mercado -- Firmas (Empresas)instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf22020-12-12