Diaz Gomez, Pedro A.Hougen, Dean Frederick2021-02-082021-02-08https://hdl.handle.net/20.500.12495/5268Uno de los principales problemas en el uso de algoritmos genéticos es elegir la función de aptitud. Gran parte del éxito de la solución se puede atribuir a la función de adecuación en el sentido de que la convergencia a las soluciones correctas depende en gran parte de la función de adecuación. Sin duda, se puede utilizar una función de aptitud que capture todos los objetivos y limitaciones. Sin embargo, puede resultar difícil establecer parámetros que unan todos los objetivos y limitaciones de forma adecuada. Este artículo proporciona una justificación matemática para una función de aptitud que previamente se ha demostrado experimentalmente que es eficaz.application/pdfengFunción fitnessAlgoritmos genéticosSistema de deteccion de intrusosArtículo de revistaFitness functionGenetic algorithmsIntrusion detection systemshttps://doi.org/10.1145/1068009.1068274instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAcceso abierto2005