Pacheco López, Mario JoséPinzón Cortés, Wilson Andrés2024-09-082024-09-082024-06-22https://hdl.handle.net/20.500.12495/12971Este estudio analiza la relación entre ciertas condiciones sociales y demográficas y la probabilidad que un joven que pertenece a la fuerza laboral tenga un trabajo remunerado. Se utilizó un conjunto de datos de la GEIH y se aplicaron técnicas de Muestreo Probabilístico y Machine Learning. Los resultados muestran que el sexo, el nivel educativo, el estrato socio económico y el departamento de residencia son variables que tienen una relación con la probabilidad de empleo. Estos hallazgos pretenden dar un punto de vista sobre aquellos factores sociales que impactan el empleo juvenil en Colombia.esAttribution 4.0 InternationalBalanceo de datosRegresión logísticaMachine learningAnálisis correlacional entre las condiciones sociales y demográficas y la probabilidad de estar empleado en jóvenes que pertenecen a la fuerza de trabajo en Colombia a través de la GEIHBalanced dataProbability samplingMachine learningCorrelational analysis between social and demographic conditions and the probability of being employed in young people belonging to the labor force in Colombia through the GEIH.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2