Salazar, Antonio J.Useche, NicolásGranja, Manuel F.Morillo, Aníbal J.Bermúdez, SoniaSossa, DidierOrtiz, Claudia J.Torres, Oscar J .Ropero, Brenda2020-05-182020-05-1820181657-9534https://hdl.handle.net/20.500.12495/2892Objetivo: Este estudio compara la confiabilidad de interpretaciones de TAC de cráneo simple realizadas utilizando una estación de trabajo de diagnóstico y un computador tableta en un contexto de teleACV. Métodos: Se utilizó un diseño factorial con 1,452 interpretaciones. La confiabilidad se evaluó utilizando el coeficiente kappa de Fleiss en las concordancias sobre los resultados de la interpretación en la clasificación de la lesión, la presencia de contraindicaciones en la imagen para la administración intravenosa del activador del plasminógeno tisular (AP-t) y con el Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS). Resultados: Se obtuvieron las siguientes concordancias intraobservadores: buena concordancia en la clasificación general de la lesión (κ= 0.63, p <0.001), muy buena concordancia en lesiones hemorrágicas (κ= 0.89, p <0.001), y concordancia moderada en ambos sin clasificación de lesión aguda y clasificación de lesión isquémica aguda (κ= 0.59 y κ= 0.58 respectivamente, p <0.001). Hubo una buena concordancia intraobservadores en el ASPECTS dicotomizado (κ= 0.65, p <0.001). Conclusiones: Los resultados de nuestro estudio permiten concluir que la confiabilidad de la solución móvil para la interpretación de imágenes de TAC de cráneo simple de pacientes con accidente cerebrovascular agudo (ACV) estaba garantizada, lo que permitiría servicios de teleACV eficientes y de bajo costo.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalTelerradiologíaAccidente cerebrovascular agudoActivador del plasminógeno tisulararticleTrastornos cerebrovascularesTomografía computarizada por rayos XFactores de coagulación sanguíneaMiddle cererbral artery infarctionTeleradiology neurologistStrokeCerebrovascular disordersIntracranial hemorrhageTomographyAneurysmArteriovenous malformatiosMobil deviceX-ray computedhttps://doi.org/10.25100/cm.v49i4.3921Acceso abierto2018