Rojas Sánchez, Germán MauricioGonzález Bríñez, Mario HernánFajardo Luque, Luz AdrianaReal Rojas, Diego Fernando2024-12-102024-12-102024-10https://hdl.handle.net/20.500.12495/13661El proyecto consistió en la propuesta de implementación de un modelo web de perfilado de clientes en Disan Colombia S.A., empresa dedicada a la importación y distribución de materias primas químicas. La intervención buscó ser desarrollada en un periodo de seis meses, aplicando técnicas de inteligencia artificial como K-means y Self-Organizing Maps para segmentar a los clientes industriales según sus patrones de compra y características demográficas. Se planteó la participación de los equipos de ventas y marketing, con el objetivo de personalizar las ofertas para los clientes más relevantes. La estrategia incluyó la recopilación y análisis de datos históricos de compras, con el fin de mejorar la efectividad de las campañas de ventas y optimizar la planificación de inventarios. Aunque se anticipó una mejor adaptación a las necesidades de los clientes, se reconocieron limitaciones en cuanto a la calidad de los datos y la capacitación del personal en el uso de las herramientas de inteligencia artificial.application/pdfesAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAnálisis de datosGestión de ventasInteligencia artificialMarketing B2BPsicología del consumidorSegmentación de clientesIA382Tesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoData analysisSales managementArtificial intelligenceB2B marketingConsumer psychologyCustomer segmentationAIinstname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2