Ramos Montaña, Jesús DavidVargas Cuervo, Diego Felipe2021-09-092021-09-092019https://hdl.handle.net/20.500.12495/6034En este trabajo, se propone la implementación de Dashboards como herramientas visuales adecuadas para la toma e_ciente de decisiones y el direccionamiento de políticas públicas. Como ejemplo de aplicación, se plantea el diseño y desarrollo de un Dashboard que permita la visualización de clústers de municipios agregados espacialmente para el departamento de Antioquia. La construcción y caracterización de dichos clústeres se realizará a través de un método propio del aprendizaje no supervisado, denominado Clúster Jerárquico Aglomerativo Espacial con Restricciones de Vecindad.application/pdfspaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalClustering espacialRestricciones de vecindadAprendizaje no supervisado510Tesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoDashboardsProcesos de aprendizajeAdministración municipalControl socialinstname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2