Gómez Barrera, Luis AlejandroPorras Guzmán, Jessica AlejandraQuiroga Gómez, Diana Gabriela2022-07-292022-07-292022https://hdl.handle.net/20.500.12495/8542Antecedentes: El potencial de la Salud Pública de Precisión (SPP) radica en el desarrollo de métodos más precisos que posibiliten la identificación de factores de riesgo multinivel que puedan impactar o no la salud de los individuos permitiendo utilizar dicha información para el desarrollo de políticas y programas específicos que promuevan la promoción y prevención en la salud. En el año 2015 se anunció por parte del presidente Barack Obama el inicio de una nueva orientación para la atención en salud cuya característica es incluir la condición genética del individuo relacionada con los diferentes entornos y estilos de vida, lo que ha llevado al uso de la Medicina de Precisión (MP) y a la SPP a nuevos alcances en áreas como la oncología, enfermedades cardiovasculares, enfermedades raras y enfermedades infecciosas. Objetivo: Recopilar toda la información necesaria para entender en que consiste la SPP, que aborda este concepto y que antecedentes se conocen a la fecha sobre su uso en diferentes áreas de la medicina, con el fin de analizar si la SPP puede llegar a ser la nueva alternativa para abordar los problemas de salud pública de una forma eficaz. Metodología: Se realizó una revisión de alcance de la literatura bajo la lista de verificación y explicación PRISMA ScR. La búsqueda de bibliografía se enfocó en artículos disponibles en bases de datos sobre ciencias de la salud como lo son PubMed, Google academics, Dialnet, NCBI y Elsevier. El periodo de búsqueda comprendió desde enero de 2012 hasta mayo de 2022. Resultados: Se identificaron 125 artículos científicos publicados entre los años 2012 a 2022. Las revisiones variaron en términos de propósito, metodología y detalles, se tuvo en cuenta estudios sobre: medicina de precisión; genética; genómica; epigenética y epigenómica; epigenómica y medio ambiente; ciencias ómicas; Data science, Big Data e inteligencia artificial en salud; y salud pública de precisión y su relación con algunas enfermedades (cáncer, enfermedades raras, enfermedades infecciosas, y síndrome metabólico); esto con el fin de explicar en qué consisten estos conceptos y su relación con el problema planteado. Conclusiones: Si bien, en la Medicina de Precisión (MP) el análisis del Big Data para la prevención, diagnóstico y tratamiento a nivel individual es muy beneficioso, en la SPP no es así, este concepto está muy limitado. La SPP se contextualiza desde una lógica de la medicina clínica, por lo que se dirige a ciertos puntos de patologías que trata la salud pública como el cáncer o las enfermedades raras, pero ¿dónde quedan los problemas sociales en la SPP?, problemas como el maltrato infantil, la desnutrición, problemas ambientales que afectan la salud, son puntos que la SPP no trata, en este concepto el término “salud pública” se queda corto para realmente abordar los problemas de una población de forma eficaz.application/pdfspaMedicina de precisiónSalud públicaCiencia de los datosInteligencia artificialBig dataTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestríaSalud PúblicaFactores de RiesgoFormulación de PolíticasCalidad, Acceso y Evaluación de la Atención de SaludPrecision medicinePublic healthArtificial intelligenceBig dataData scienceWA 100instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso cerradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttps://purl.org/coar/access_right/c_14cb