Lizarazo, Juan CarlosBonilla Carreño, MauricioBegambre Poveda, Sajhith SantiagoMartínez Palacios, Esteban Alberto2024-12-032024-12-032024-11https://hdl.handle.net/20.500.12495/13562Este proyecto de grado se centró en diseñar, implementar y probar un prototipo para la activación de motores utilizando comandos gestionados por señales de electrooculografía (EOG) y electroencefalografía (EEG) como entrada. El objetivo es establecer una base investigativa para aplicar estas técnicas en proyectos médicos, buscando soluciones para la discapacidad motora e impulsar su inclusión social. El prototipo emplea dos tarjetas de bajo costo, cada una trabajando una técnica específica, y programas de interfaz cerebro-computadora (BCI) para procesar las señales que activan los motores DC de un vehículo miniatura. La comunicación se realiza vía Bluetooth, con programación en Arduino y Python. Además, se desarrolló un manual para entrenamientos de imaginación motora con Openvibe y la tarjeta Cyton de OpenBCI, facilitando futuros proyectos que utilicen estos procesos para beneficiar a personas con limitaciones en movimientos voluntarios.application/pdfesAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalElectroencefalografíaElectrooculografíaInterfaz cerebro-computador621.381Tesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoElectroencephalographyElectrooculographyBrain-computer interfaceinstname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp:/purl.org/coar/access_right/c_abf2/