Construcción de un modelo de aprendizaje automático para realizar pronósticos de pacientes con riesgo de presentar sangrado gastrointestinal

Vargas Sánchez, Germán GonzaloMendieta Hernández, Miguel ÁngelRincón Acosta, Víctor Manuel2022-03-232022-03-232021https://hdl.handle.net/20.500.12495/7354La evolución de la medicina en los tiempos actuales ha ido de la mano de la tecnología donde cada vez más se implementan soluciones que apoyan ciertos procedimientos médicos con el objetivo de apoyar el ejercicio de los profesionales de la medicina en su oficio. El procesamiento y análisis de datos se ha convertido en un recurso imprescindible en la práctica de cualquier profesión, actualmente, en los hospitales, más puntualmente en el hospital universitario la samaritana, no se posee una herramienta que permita apoyar el diagnóstico para determinar el suministro o no, de los inhibidores de bombas de protones, por lo tanto hemos desarrollado una aplicación web utilizando un modelo de aprendizaje automático, basado enarboles de decisiones por medio de la aplicación weka, que luego del análisis de los datos recogidos, permita al médico contar con una herramienta para el apoyo de este procedimiento. Esperamos que con la utilización de esta aplicación los médicos puedan realizar un análisis efectivo antes de recetar o no los IBPs.application/pdfspaDiseño webMachine learningIngeniería en medicinaÁrboles de decisiónWeka621.3Construcción de un modelo de aprendizaje automático para realizar pronósticos de pacientes con riesgo de presentar sangrado gastrointestinalTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoWeb designMachine learningEngineering in medicineDecision treesWekainstname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coConstruction of a machine learning model to perform prognoses of patients at risk of developing gastrointestinal bleedingAcceso cerradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttps://purl.org/coar/access_right/c_14cb