Espinosa Diaz, Edier ErnestoAlvarez Ramirez, Joubert DanielNogales León, David José2024-06-112024-06-112024-05https://hdl.handle.net/20.500.12495/12318El uso de inteligencia artificial es un fenómeno que se ha expandido en los últimos años, donde sus aplicaciones han variado en varios campos del conocimiento como lo son la educación, la asistencia construcción de vehículos y/o viviendas, ciberseguridad, etc. Un campo en donde se ha integrado el uso de AI en los recientes años es el en campo de la medicina, donde el uso de herramientas para asistir la labor de los profesionales médicos ha ayudado a agilizar el diagnóstico y la asistencia de los pacientes, sin embargo, un proceso no ha sido tan explorado es la asistencia médica directa hacia el paciente. En el presente trabajo se desarrolla un aplicativo móvil enfocado a asistir a los pacientes que posean enfermedades de baja gravedad otorgando un pre diagnóstico e información sobre las posibles ocurrencias médicas que podría tener el paciente al igual que un posible tratamiento, el aplicativo fue desarrollado utilizando un sistema basado en reglas que realiza razonamientos según los síntomas que presente el usuario al igual que factores como la edad, la profesión, el género, etc. Los resultados arrojaron que a pesar de que los sistemas enfocados en realizar diagnósticos médicos están limitados a la información que otorga el cliente dado que no existe el diagnóstico físico que los médicos realizan durante el diagnóstico, estos sistemas otorgan información relevante para que el paciente mantenga un estado de salud positivo mediante cambios en el estilo de vida y mediante una dosis ininterrumpida de medicamentos recetados por los profesionales médicos.application/pdfesAtribución-CompartirIgual 4.0 InternacionalSaludSistema de recomendaciónDiagnóstico de saludSistema expertoSistema basado en reglas621.3Tesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoHealthcareRecommender SystemHealth Diagnostic,Expert SystemRule Based Systeminstname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2