Maldonado Castañeda, Carlos EduardoAcevedo-Supelano, Adriana LucíaBustacara, MaximilianoGonzález-Martínez, Camilo JoséTrujillo Perdomo, James FrankMillán-Hernández, Edwin MauricioQuintero Hernández, Erika MarcelaOlaya Zúñiga, RosalíaArias Muñoz, PatriciaCarvajal Arias, Carel ElizabethPastor-Sierra, Karina SusanaSilva González, Sandy Liliana2021-06-162021-06-1620219789587392265https://hdl.handle.net/20.500.12495/5896Los temas y problemas de salud pública demandan, dada la complejidad creciente del mundo, nuevos métodos y aproximaciones. Este libro ofrece una aproximación a la relación entre la salud pública y las herramientas de la teoría de la complejidad como el modelamiento y la simulación. Por consiguiente, se trata de una comprensión de la salud en el marco de las ciencias de la complejidad. El modelamiento basado en agentes (MBA) consiste en una exploración: a) de tesis; b) de problemas en términos del trabajo con posibilidades, antes que en términos simplemente estadísticos y de tendencias. El lenguaje de programación adoptado en los trabajos que componen este libro se concentran en Netlogo(R). Estas herramientas le permitieron a los autores del libro abordar problemas sobre políticas públicas en salud tanto para la ciudad como para lo rural, y, enfermedades como la malaria.ComplejidadModelamiento basado en agentesSalud públicabookComplexityAgent-Based ModelingPublic Healthinstname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coAcceso cerradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-Nocomercial-SinDerivar 4.0 Internationalhttps://purl.org/coar/access_right/c_14cb